Звездосчет: в РФ разрабатывают квантовый решатель для бизнеса и промышленности
- Статьи
- Наука и техника
- Звездосчет: в РФ разрабатывают квантовый решатель для бизнеса и промышленности
Ученые МФТИ с партнерами создают квантовую технологию, которая поможет совершить прорыв в логистике, энергетике и финансах. В настоящее время проводятся научно-исследовательские работы на базе уже разработанного и внедренного решения — оптимизатора для банковской отрасли. Эксперты отмечают, что технология позволит в разы быстрее производить расчеты задач с десятками и сотнями миллионов переменных. Подробнее — в материале «Известий».
Что такое квантовый оптимизатор
Российские ученые исследуют технологии, которые позволят создать квантовую версию уже существующего решения — универсального оптимизатора, то есть комплекса инструментов для решения специализированных задач. Саму технологию также называют решателем, или солвером.
Собственных аналогов такой разработки в России ранее не было, отметили в пресс-службе компании-разработчика «Т1 ИИ». В стране в основном использовали решения крупных зарубежных корпораций (западные или китайские, а в некоторых случаях еще и решения с открытым исходным кодом), которые закупались по лицензии. Поэтому отечественный универсальный оптимизатор позволит решить задачу импортозамещения.
Такой оптимизатор позволит на порядки быстрее производить расчеты задач с десятками и сотнями миллионов переменных. Поэтому ученые проводят различные исследования для определения проблем, к которым можно применить квантовые вычисления. Результаты некоторых показывают его значительное преимущество для решения множества задач, при этом можно выделить логистические и транспортные, в которых комплекс инструментов и соответствующие ему алгоритмы могут существенно превосходить существующие методы, сообщили разработчики.
Один из основных вопросов — научиться разгадывать так называемые NP-трудные задачи, то есть такие, решение которых современными методами не укладывается ни в какие временные рамки. Речь, в частности, идет о расшифровке сообщений, взломе систем передачи информации, сказали разработчики.
По словам руководителя проектов и заместителя заведующего лаборатории численных методов прикладной структурной оптимизации Физтех-школы прикладной математики и информатики (ФПМИ) МФТИ Алексея Чернова, ученые исследуют возможности практической реализации квантово-вдохновленных алгоритмов (вычислительные методы с учетом принципов квантовой механики, которые используются для решения задач на классических компьютерах) оптимизации, а также выявляют области их эффективного применения.
— Мы рассчитываем, что такие исследования позволят сделать универсальный решатель по-настоящему универсальным, добавив в него квантовую составляющую, — добавил Алексей Чернов.
Солверы, решатели или оптимизаторы — это программно-аппаратные комплексы для оптимального выбора варианта решения поставленной задачи с использованием приемов комбинаторной математики.
В настоящее время оптимизатор уже используется как инструмент для решения специализированных задач, например, для оптимизации загрузки производственных линий, складских запасов, графика работы персонала, генерации электроэнергии, планирования и управления процессом производства нефтепродуктов, построения финансовых портфелей и тому подобных целей. Специалисты предполагают, что расширение алгоритмов оптимизатора будет происходить постепенно, под конкретные отрасли и запросы. При этом для применения в промышленности потребуется доработка многих существующих алгоритмов, отметили в пресс-службе компании-разработчика.
Как продвигается создание оптимизатора
Через пять лет, когда квантовые устройства могут стать уже реальностью, эти наработки могут быть востребованы и позволят сделать прорыв в логистике, энергетике и финансах, обеспечат бизнесу и промышленности рывок на порядки. Это не только закроет вопрос импортозамещения в сложных вычислительных алгоритмах, но и даст России технологическое преимущество, заявил генеральный директор компании «КОР» Руслан Габбасов.
— Мы изучаем, как существующие алгоритмы можно адаптировать под архитектуру решателя: проверяем гипотезы, тестируем подходы, смотрим, как классические методы могут быть дополнены квантовыми принципами. Если удастся реализовать эти идеи, это станет новой вехой к созданию отечественных решений, построенных на базе квантовых технологий, что даст возможность продвинуть оптимизацию на другой, более высокий уровень, — рассказал руководитель направления «Т1 ИИ» Сергей Голицын.
Перспективы в освоении квантовых технологий применительно к сфере ИИ видит директор ФПМИ МФТИ, доктор физико-математических наук Андрей Райгородский.
— Наши ученые постоянно играют на повышение, они будут теми самыми визионерами, которые создают тренды. Наш Физтех про то, чтобы создать интеллектуальный спецназ, который может стать творцом повестки будущего. И сейчас очевидно, что в области ИИ также грядут существенные изменения. Например, многие специальности будут умирать, как профессия водителя, ее место займет беспилотный транспорт, — заявил эксперт.
Директор АНО «Спортивно-методический центр «Кафедра киберспорта» (проводит комплексные научно-практические исследования в области высоких технологий, киберспорта и ИИ) Виктория Береснева считает, что новый оптимизатор станет стратегической инвестицией в будущее: он позволит формировать научную базу, адаптировать алгоритмы под реальные квантовые устройства и подготовиться к моменту, когда такие технологии станут промышленным стандартом.
Как отметили в пресс-службе компании-разработчика, квантовый оптимизатор может появиться через пять лет.
