Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
КНДР запустила баллистическую ракету в сторону Японского моря
Армия
Сержант Артемов спас более 300 сослуживцев в зоне СВО за несколько месяцев
Экономика
В РФ пройдет эксперимент по маркировке пиротехники, огнетушителей и моторных масел
Экономика
В России начались эксперименты по маркировке коктейлей и бакалеи
Мир
CNN сообщила о повышенной готовности военных баз США в Европе из-за угрозы теракта
Происшествия
В Белгородской области девочка погибла при атаке дрона ВСУ на автомобиль
Мир
Прокуратура Греции обвинила граждан Казахстана в поджоге на острове Гидра
Общество
Красноярская транспортная прокуратура проверит авиакомпанию Azur Air
Армия
Минобороны сообщило о применении мототранспорта при освобождении Старомайорского
Общество
Праздник выпускников «Алые паруса» в Санкт-Петербурге посетили гости из 16 стран
Мир
Оставшиеся госпитали в секторе Газа прекратят работу в течение двух дней
Общество
У гостиницы Four Seasons в Москве собралась толпа фанатов Канье Уэста
Мир
На Украине порекомендовали каждой семье закупить энергооборудование
Мир
Йеменские хуситы атаковали судно под флагом Либерии беспилотным катером
Культура
Продюсер Рудковская сообщила о приезде американского рэпера Канье Уэста в Москву
Мир
На Новолипецком металлургическом комбинате сообщили об атаке беспилотников

В Австралии ученые разработали технологию определения опьянения по мимике

0
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Сергей Лантюхов
Озвучить текст
Выделить главное
вкл
выкл

Ученые из австралийского Университета Эдит Коуэн (ECU) разработали технологию, позволяющую с помощью камер видеонаблюдения определить, находится ли водитель за рулем в состоянии алкогольного опьянения. Об этом 24 июня пишет Techxplore со ссылкой на исследование.

Разработчики применили программу MiX by Powerfleet для сбора данных о водителях в нетрезвом состоянии в приближенной к реальности среде. Они сняли на стандартную RGB-камеру видео с участием водителей на симуляторе.

Отмечается, что участников эксперимента разбили на группу трезвых, группу людей в состоянии легкого опьянения и сильного. Система машинного обучения проанализировала видеозаписи — она распознавала и учитывала мимику водителей, положение головы и направление взгляда.

«Наша система обнаруживает различные степени алкогольного опьянения с общей точностью 75% для трехуровневой классификации», — подчеркнула аспирант ECU Энсие Кешткаран.

Теперь ученые из университета планируют определить минимальное разрешение изображения, которое необходимо для использования алгоритма. Если видео с низким разрешением будет достаточно, технология может использоваться в камерах на дорогах.

«Правоохранительные органы смогут использовать [данные камер] для предотвращения дальнейшего вождения в нетрезвом виде», — сказал старший преподаватель университета Сайед Зулькарнайн.

В середине апреля в Госдуме РФ предложили снабдить сотрудников авиакомпаний и аэропортов алкотестерами, чтобы они проверяли неадекватных пассажиров с признаками опьянения перед посадкой в самолет. Введение такой меры предлагается в связи с тем, что участились инциденты в полетах с гражданами в состоянии сильного опьянения.

Прямой эфир