Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Захарова указала на тревогу Запада на фоне многократных провалов ВСУ
Мир
Республиканцы надели на уши повязки в знак солидарности с Трампом
Мир
Европарламент утвердил фон дер Ляйен главой Еврокомиссии на второй срок
Интернет и технологии
В Совфеде не ожидают блокировки YouTube в России
Общество
Москвичей предупредили о появлении гигантских насекомых из-за жары
Спорт
Сборная Испании поднялась на пять мест в рейтинге ФИФА после победы на Евро
Спорт
КХЛ изменила ряд правил игры на сезон-2024/25
Мир
Азербайджан подал заявку на получение статуса страны-наблюдателя в ШОС
Мир
На Украине создали петицию о разблокировке выдачи паспортов за границей
Армия
ВС РФ уничтожили замаскированную позицию украинской станции П-18
Экономика
Эксперт указал на опасность «черного» майнинга криптовалют для энергоснабжения РФ
Недвижимость
В России зафиксировали снижение количества заявок на ипотеку на 70%
Мир
Захарова предрекла мобилизацию на Украине лиц младше 18 лет
Мир
В МИД РФ не исключили ответа на размещение дальнобойных ракет США в ФРГ
Общество
Подаренные Путину в КНДР собаки получили клички
Политика
Военный эксперт указал на попытки США превратить Евросоюз в буферную зону
Мир
Минобороны ФРГ пока не определилось с местом для размещения оружия США
Мир
Украина намерена направить на оборону почти $12 млрд до конца года

В Австралии ученые разработали технологию определения опьянения по мимике

0
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Сергей Лантюхов
Озвучить текст
Выделить главное
вкл
выкл

Ученые из австралийского Университета Эдит Коуэн (ECU) разработали технологию, позволяющую с помощью камер видеонаблюдения определить, находится ли водитель за рулем в состоянии алкогольного опьянения. Об этом 24 июня пишет Techxplore со ссылкой на исследование.

Разработчики применили программу MiX by Powerfleet для сбора данных о водителях в нетрезвом состоянии в приближенной к реальности среде. Они сняли на стандартную RGB-камеру видео с участием водителей на симуляторе.

Отмечается, что участников эксперимента разбили на группу трезвых, группу людей в состоянии легкого опьянения и сильного. Система машинного обучения проанализировала видеозаписи — она распознавала и учитывала мимику водителей, положение головы и направление взгляда.

«Наша система обнаруживает различные степени алкогольного опьянения с общей точностью 75% для трехуровневой классификации», — подчеркнула аспирант ECU Энсие Кешткаран.

Теперь ученые из университета планируют определить минимальное разрешение изображения, которое необходимо для использования алгоритма. Если видео с низким разрешением будет достаточно, технология может использоваться в камерах на дорогах.

«Правоохранительные органы смогут использовать [данные камер] для предотвращения дальнейшего вождения в нетрезвом виде», — сказал старший преподаватель университета Сайед Зулькарнайн.

В середине апреля в Госдуме РФ предложили снабдить сотрудников авиакомпаний и аэропортов алкотестерами, чтобы они проверяли неадекватных пассажиров с признаками опьянения перед посадкой в самолет. Введение такой меры предлагается в связи с тем, что участились инциденты в полетах с гражданами в состоянии сильного опьянения.

Прямой эфир