Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Политика
Владимир Путин прибыл в Минск с официальным визитом
Общество
Посол США посетила задержанного по подозрению в шпионаже Гершковича
Авто
В Карелии будут развивать инфраструктуру для электромобилей
Армия
Средства ПВО РФ уничтожили еще один украинский БПЛА над Белгородской областью
Политика
Эксперты ЭИСИ заявили об утрате политической конкуренции и демократии на Украине
Спорт
В Подмосковье прошел гольф-турнир для школьников «Лига будущих чемпионов»
Мир
Орбан заявил о необходимости переговоров РФ и США о безопасности в Европе
Мир
В Иране тысячи людей вышли на похороны президента Раиси
Общество
Источник сообщил об обысках в доме брата главы Ингушетии
Мир
СМИ узнали о планах США выделить Украине военную помощь еще на $275 млн
Общество
Эксперт рассказала о преимуществах оформления страховки для путешествия с детьми
Здоровье
Врач указала на риск случайно подхватить чесотку в общественных местах
Авто
Законопроект об ужесточении ответственности для СИМ рассмотрят в июне
Общество
Суд в Москве приговорил бармена к 25 годам заключения за госизмену и терроризм
Политика
Песков назвал безответственной позицию Запада по повышению эскалации на Украине
Общество
В ОАТИ заявили о готовности аттракционов в Москве к летнему сезону
Экономика
ФАС потребовала от авиакомпаний обеспечить доступность перелетов

Искусственный интеллект сделает тренировки спортсменов эффективнее и безопаснее

0
Фото: ТАСС/Сергей Бобылев
Озвучить текст
Выделить главное
вкл
выкл

Разработчики из России создали стартап Musculus.ai, позволяющий анализировать и мониторить движения человека с использованием искусственного интеллекта (ИИ). Платформа функционирует на основе технологий компьютерного зрения.

«Компьютерное зрение может определять взаимное расположение ключевых точек опорно-двигательного аппарата, например сгиб локтевого сустава или параллельность плеч и таза, либо отслеживать, например, параллельность плеч и пола», — рассказал «Известиям» основатель и гендиректор компании-разработчика Константин Пискунов.

Сам процесс взаимодействия с платформой выглядит так: камера телефона наводится на человека и фиксирует ключевые точки его тела. Между собой они соединяются линиями, а цветовая индикация показывает отклонение от эталонной техники выполнения упражнения. Таким образом можно отследить неточности в процессе тренировки, выявить функциональные отклонения в опорно-двигательной системе и предотвратить травмы, рассказали разработчики.

«При этом база для обучения системы постоянно пополняется, уже сейчас система может выявлять проблемы, однако цель стартапа в будущем — обеспечить постановку диагнозов без привлечения людей в принципе, чтобы минимизировать временные и финансовые затраты», — подчеркнул Константин Пискунов.

Стартап уже заключил контракты с Федерацией прыжков на лыжах с трамплина и лыжного двоеборья, Центром спортивной подготовки сборных команд России, а также с Федерацией тайского бокса России.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

Дать угла: камера смартфона и ИИ сделают тренировки эффективнее

Прямой эфир