Ученые создали способную играть в настольные игры нейросеть
Разработчики революционной самообучающейся системы искусственного разума AlphaGo Zero объявили о создании новой версии этой машины.
Как пишет журнал Science, она способна самостоятельно учиться играть в любую настольную игру и обыгрывать человека. В материале говорится, что AlphaZero самостоятельно достигла вершин мастерства в шахматах, го, сеги и многих других.
Система ИИ AlphaGo была разработана в 2014 году. Тогда чемпион Европы по го Фан Хое проиграл все пять матчей машине. В марте 2016 года AlphaGo победил чемпиона мира по го Ли Седола в серии из пяти матчей, только в одном из которых победил человек.
Нейросети были известны лишь правила игры в го, начальные условия и условия победы. Затем компьютер самостоятельно учился играть. Система обучения ИИ строилась на анализе ходов. Нейросеть запоминала те, которые приближали ее к победе, и заносила в «черный список» те шаги, которые были откровенно проигрышными.
Следующими «жертвами» AlphaZero, как отметили ученые, могут стать «настоящие» компьютерные игры, такие как Starcraft II и Dota 2.
Компания IBM Research совместно с производителем ароматизаторов и отдушек Symrise представили нейросеть Phylira, которая способна создавать парфюм.
