Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Орбан допустил потерю Рютте своего поста после угроз России
Мир
Песков назвал решительной позицию США по урегулированию на Украине
Общество
Кадыров пообещал сделать всё для предотвращения атак дронов ВСУ
Спорт
Мать российского лыжника Коростелева оценила его дебют на Кубке мира
Общество
МВД предупредило о схеме мошенничества под видом проверки качества воды
Мир
Вице-премьер Италии Сальвини выступил против войны с Россией
Мир
Зеленский заявил об отсутствии желания держаться за кресло президента Украины
Мир
В Берлине началась встреча Зеленского с представителями США
Политика
Кадыров заявил о готовности идти на выборы главы Чечни в 2026 году
Происшествия
Человек погиб при обстреле ВСУ в Запорожской области
Общество
В ГД предложили разрешить слежку за экс-заключенными с помощью камер
Общество
В Москве впервые с 1991 года отменили зажжение восьмисвечника в Хануку
Мир
Полиция задержала подозреваемого в стрельбе в Брауновском университете
Общество
Уголовное дело возбудили после хлопка бытового газа в жилом доме в Саратове
Происшествия
Пятилетняя девочка пострадала при атаке украинского БПЛА в Белгородской области
Общество
Умерла бывшая замдиректора Русского музея Евгения Петрова
Спорт
Сборная «Россия 25» выиграла Кубок Первого канала

Московский стартап спрогнозирует доходы торговых предприятий

Алгоритмы машинного обучения позволяют предсказать успех будущего бизнеса
0
Фото: РИА Новости/Наталья Селиверстова
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Искусственный интеллект (ИИ) с высокой точностью предскажет будущую выручку еще не созданных торговых точек. Крайне полезный для начинающих бизнесменов стартап проинвестировал Фонд содействия развитию венчурных инвестиций в малые предприятия в научно-технической сфере Москвы (Moscow Seed Fund). Прогноз делается с помощью алгоритмов ИИ на основе открытых данных. Проект позволит значительно снизить количество неудач при создании в городе новых торговых предприятий и помочь уже существующим в планировании.

Moscow Seed Fund проинвестировал инновационный проект по расчету с помощью искусственного интеллекта выручки торговой точки, которая еще не создана и не открыта. Прогноз с точностью до 95% делается на основании данных геолокации, сведений о специализации будущего магазина и больших данных (Big Data) о других торговых точках, работающих поблизости.

— Все исходные данные мы собираем из открытых официальных источников, которых сейчас доступно великое множество, — рассказал «Известиям» руководитель стартапа Александр Кирьянов.

В первую очередь это данные о населении близлежащих жилых домов: учитывается количество жильцов, расстояние до будущей торговой точки, даже материалы отделки дома — они позволяют косвенно судить о платежеспособности тех, кто в нем проживает. Другая базовая информация — транспортный трафик: сколько людей в какое время проходят через близлежащие станции метро и остановки общественного транспорта, сколько работает в расположенных неподалеку от будущей торговой точки офисах и на предприятиях. Для прогноза выручки, например, небольшого магазина имеет важное значение и так называемая агломерационная составляющая — наличие поблизости других торговых точек, рынков, развлекательных центров и тому подобного.

— Машинное обучение позволяет обнаруживать и эффективно учитывать эти неявные связи, — объяснил Александр Кирьянов. — Мы используем алгоритмы так называемых решающих деревьев, которые позволяют численно оценить влияние каждого отдельного фактора на общий прогноз.

Искусственный интеллект пересчитывает прогнозы ежемесячно с учетом меняющихся факторов, в том числе времени года и климатических условий.

— По мере расширения сети магазинов у нас возникла потребность в новых методах прогнозирования продаж в потенциальных точках открытия, так как подробный ручной анализ каждой рассматриваемой локации несколькими департаментами стал нежизнеспособен, — рассказала «Известиям» ведущий аналитик розничной деятельности сети косметических магазинов Татьяна Батуро. По ее мнению, помощь искусственного интеллекта для оценки ожидаемого успеха нового магазина нужна именно крупным торговым сетям, так как во много раз ускоряет принятие решений в большой организации.

Впрочем, представители некоторых видов бизнеса дают искусственному интеллекту более сдержанную оценку.

— В принципе программа хорошая, но ее нужно еще очень сильно дорабатывать под специфику каждой отрасли, — считает директор по развитию сети медицинских лабораторий Светлана Василенко. — В медицине больше параметров, чем в ритейле, и на сегодняшний день я бы не рискнула полностью доверять искусственному интеллекту при выборе места для открытия новой точки.

По мнению Светланы Василенко, опытная команда сетевых менеджеров «чувствует» подходящее место в городе, и применение программ искусственного интеллекта может быть полезно ей главным образом для подтверждения уже сделанного выбора. Хотя, скажем, для начинающих предпринимателей и для малого бизнеса подобные прогнозы могут стать базовой основой для принятия решения.

— Инвестиции Moscow Seed Fund пойдут как раз на расширение возможностей проекта, предназначенных для пользователей из малого бизнеса, — рассказал «Известиям» исполнительный директор фонда Алексей Костров.

По его мнению, услуги для малого бизнеса — это именно та ниша, в которой сейчас имеется наибольшее количество возможностей для технологических прорывов в России. Впрочем, к московским стартаперам, по словам Алексея Кострова, проявляют интерес и за рубежом, в частности в Китае. Поэтому инвесторы уже сейчас планируют выводить проект на международный рынок.

 

Читайте также
Прямой эфир