Российские ученые разработали модуль глубокой оценки здоровья на основе ИИ

Российские ученые на основе искусственного интеллекта (ИИ) разработали цифровой модуль оценки здоровья и формирования персональных рекомендаций для граждан трудоспособного возраста. Об этом сообщили «Известиям» в Фонде поддержки проектов Национальной технологической инициативы (НТИ) 9 апреля. Решение внедрено в информационную платформу Health Heuristics.

Как объяснили эксперты, новая разработка автоматически выявляет и ранжирует риски развития возрастных хронических неинфекционных заболеваний (ХНИЗ), например сердечно-сосудистые заболевания, сахарный диабет, заболевания, связанные с хроническим стрессом, воспалительными процессами, нарушениями обмена веществ и митохондриальной дисфункцией.

Генеральный директор Фонда НТИ Вадим Медведев отметил, что реализация проекта направлена на решение задач ранней диагностики и профилактики.

В геометрическом прогрессе: Россия должна стать лидером по масштабу применения ИИ

На конференции AI Journey Путин предрек революцию в нескольких сферах и узнал, как GigaChat ускорила обработку обращений на прямую линию

Основу модуля составляют специально разработанные и протестированные опросники двух типов — базовый и расширенный. Базовый опросник охватывает 15 распространенных ранних симптомов ухудшения состояния здоровья и выявляет факторы риска. К ним относятся хронический стресс, проблемы с позвоночником, нарушения обмена веществ, дефицит витаминов и другие распространенные факторы. Используя результаты базового опросника, платформа формирует группы риска и определяет необходимость дополнительного обследования или специализированной помощи.

Расширенный опросник детально оценивает состояние здоровья, анализирует 75 симптомов и свыше 150 факторов образа жизни и параметров окружающей среды.

Ранее, 14 февраля, председатель совета директоров ГК «ДИАКОН» Андрей Варивода рассказал «Известиям», что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью российского здравоохранения, трансформируя традиционные подходы к диагностике и лечению заболеваний. По его словам, к 2026 году ожидается массовое внедрение ИИ-систем в региональных медицинских учреждениях.