Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Авто
АвтоВАЗ объявил отзыв Lada Granta для проверки узлов
Мир
Путин встретился с президентом Ирака в Ашхабаде
Мир
Российский посол отверг обвинения ФРГ в причастности России к кибератакам
Общество
В четырех столичных аэропортах сняли ограничения на полеты
Мир
Путин завершил визит в Туркмению
Спорт
Лыжница Степанова отказалась подавать заявку на нейтральный статус в FIS
Общество
Суд конфисковал имущество экс-главы района на Кубани и 11 его близких
Экономика
Стоимость фьючерса на серебро обновила исторический максимум
Мир
Великобритания создала новую службу военной разведки из-за «роста угроз»
Происшествия
В Якутии дети отравились парами хлора в бассейне
Общество
Долина не связалась с Лурье спустя неделю после обещания вернуть деньги
Мир
В Венгрии указали на стремление генсека НАТО Рютте к войне
Наука и техника
Мишустин поддержал проект по созданию сети научной инфраструктуры
Мир
Ученые предупредили о гибели редких орангутанов после наводнения в Индонезии
Общество
В ЛНР экс-сотрудницу МЧС осудили за шпионаж
Общество
Москвич получил инфаркт из-за аллергии на свинину
Общество
На 73-м году жизни скончался актер Олег Прядко

В Австралии ученые разработали технологию определения опьянения по мимике

0
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Сергей Лантюхов
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Ученые из австралийского Университета Эдит Коуэн (ECU) разработали технологию, позволяющую с помощью камер видеонаблюдения определить, находится ли водитель за рулем в состоянии алкогольного опьянения. Об этом 24 июня пишет Techxplore со ссылкой на исследование.

Разработчики применили программу MiX by Powerfleet для сбора данных о водителях в нетрезвом состоянии в приближенной к реальности среде. Они сняли на стандартную RGB-камеру видео с участием водителей на симуляторе.

Отмечается, что участников эксперимента разбили на группу трезвых, группу людей в состоянии легкого опьянения и сильного. Система машинного обучения проанализировала видеозаписи — она распознавала и учитывала мимику водителей, положение головы и направление взгляда.

«Наша система обнаруживает различные степени алкогольного опьянения с общей точностью 75% для трехуровневой классификации», — подчеркнула аспирант ECU Энсие Кешткаран.

Теперь ученые из университета планируют определить минимальное разрешение изображения, которое необходимо для использования алгоритма. Если видео с низким разрешением будет достаточно, технология может использоваться в камерах на дорогах.

«Правоохранительные органы смогут использовать [данные камер] для предотвращения дальнейшего вождения в нетрезвом виде», — сказал старший преподаватель университета Сайед Зулькарнайн.

В середине апреля в Госдуме РФ предложили снабдить сотрудников авиакомпаний и аэропортов алкотестерами, чтобы они проверяли неадекватных пассажиров с признаками опьянения перед посадкой в самолет. Введение такой меры предлагается в связи с тем, что участились инциденты в полетах с гражданами в состоянии сильного опьянения.

Читайте также
Прямой эфир