Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Основатель Oracle Ларри Эллисон потерял почти $25 млрд за день
Мир
Путин встретился с президентом Ирака в Ашхабаде
Мир
Лукашенко встретился с американской делегацией во главе со спецпосланником США
Мир
Reuters сообщило о вероятной реакции ЕС на провал плана по активам РФ
Мир
В Совфеде раскритиковали идею Зеленского о референдуме по территориям
Спорт
Лыжница Степанова отказалась подавать заявку на нейтральный статус в FIS
Мир
В Китае мужчина чуть не погиб после нескольких дней сна на кровати умершей матери
Экономика
Стоимость фьючерса на серебро обновила исторический максимум
Мир
Новак назвал изъятие активов ЦБ РФ Евросоюзом неприемлемым
Происшествия
В Якутии дети отравились парами хлора в бассейне
Общество
Юмориста Леонида Французова похоронили в Подмосковье
Мир
В Венгрии указали на стремление генсека НАТО Рютте к войне
Мир
Британская писательница Джоанна Троллоп умерла в возрасте 82 лет
Мир
Ученые предупредили о гибели редких орангутанов после наводнения в Индонезии
Мир
Партия Зеленского проведет съезд для переизбрания руководителя
Общество
Москвич получил инфаркт из-за аллергии на свинину
Мир
Эрдоган заявил Путину о готовности Турции принять переговоры по Украине

В Австралии ученые разработали технологию определения опьянения по мимике

0
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Сергей Лантюхов
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Ученые из австралийского Университета Эдит Коуэн (ECU) разработали технологию, позволяющую с помощью камер видеонаблюдения определить, находится ли водитель за рулем в состоянии алкогольного опьянения. Об этом 24 июня пишет Techxplore со ссылкой на исследование.

Разработчики применили программу MiX by Powerfleet для сбора данных о водителях в нетрезвом состоянии в приближенной к реальности среде. Они сняли на стандартную RGB-камеру видео с участием водителей на симуляторе.

Отмечается, что участников эксперимента разбили на группу трезвых, группу людей в состоянии легкого опьянения и сильного. Система машинного обучения проанализировала видеозаписи — она распознавала и учитывала мимику водителей, положение головы и направление взгляда.

«Наша система обнаруживает различные степени алкогольного опьянения с общей точностью 75% для трехуровневой классификации», — подчеркнула аспирант ECU Энсие Кешткаран.

Теперь ученые из университета планируют определить минимальное разрешение изображения, которое необходимо для использования алгоритма. Если видео с низким разрешением будет достаточно, технология может использоваться в камерах на дорогах.

«Правоохранительные органы смогут использовать [данные камер] для предотвращения дальнейшего вождения в нетрезвом виде», — сказал старший преподаватель университета Сайед Зулькарнайн.

В середине апреля в Госдуме РФ предложили снабдить сотрудников авиакомпаний и аэропортов алкотестерами, чтобы они проверяли неадекватных пассажиров с признаками опьянения перед посадкой в самолет. Введение такой меры предлагается в связи с тем, что участились инциденты в полетах с гражданами в состоянии сильного опьянения.

Читайте также
Прямой эфир