Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Лавров предупредил о риске ядерного инцидента в случае новых ударов США по Ирану
Мир
Песков заявил об интересе иностранцев к повестке дня Путина
Общество
Пожар на Ильском НПЗ в Краснодарском крае полностью потушили
Общество
В Москве объявлен оранжевый уровень опасности из-за сильного снега и метели
Здоровье
Эксперт предупредил об опасности кофе на морозе
Мир
Украинский чиновник объяснил происхождение $653 тыс. наследством бабушки
Общество
Минздрав рассказал о состоянии пострадавшего при нападении школьника в Прикамье
Общество
В Госдуме предупредили о штрафах за вывески на иностранном языке
Мир
Ячейку террористов выявили в исправительной колонии в Забайкальском крае
Мир
Politico узнала о планах США сократить миссии НАТО в других странах
Общество
Россиянам рассказали о рисках использования увлажнителей воздуха
Общество
В Пермском крае возбудили дело после нападения школьника на сверстника с ножом
Общество
Врач назвала блины опасными для некоторых категорий россиян
Общество
В Челябинске за грабеж и похищение предпринимателей осудили четверых членов ОПГ
Мир
Финалистку конкурса «Мисс Земля Филиппины» 2013 года убили на глазах у ее детей
Мир
Эксперт назвал цель захвата Киево-Печерской лавры
Мир
Обвиняемого в афере на 3,2 млрд рублей россиянина депортировали из Таиланда

Синоптики планируют использовать нейросети для прогнозирования дождей

0
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Дмитрий Коротаев
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Метеорологи отделения Научно-исследовательского центра «Планета» на Дальнем Востоке ведут разработку метода краткосрочного прогнозирования облачности и осадков с использованием спутниковых данных и нейросетей. Об этом сообщает «РИА Новости» со ссылкой на доклад ученых центра, который также опубликован на сайте конференции «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса».

Мероприятие пройдет в Москве с 11 по 15 ноября.

Для обработки нейронными сетями используются спутниковые снимки с шагом наблюдений в 10–15 минут. «Экстраполяция выполняется рекуррентными нейронными сетями. Текущая реализация алгоритма позволяет осуществлять прогнозирование наличия осадков на срок до 30 минут», — цитирует агентство доклад в понедельник, 28 октября.

Этот алгоритм позволяет прогнозировать эволюцию облаков. В будущем планируется повысить качество методов прогнозирования, чтобы увеличить точность прогнозов и их продолжительность.

Ранее, 23 сентября, Всемирная метеорологическая организация (ВМО) назвала природные катаклизмы, которые наносят людям наибольший вред. Это штормы и наводнения, которые возникают все чаще из-за изменения климата. Более 90% стихийных бедствий связаны с погодой.

Читайте также
Прямой эфир