Решение математической задачи ускорит работу чат-ботов и роботов без интернета

Исследователи Института искусственного интеллекта AIRI предложили способ оптимизировать нейросети без потери качества. В основе метода — решение математической задачи, которая предполагает восстановление больших таблиц данных (матриц) по ключевым строкам и столбцам.

«Наша цель — не заменить человека, а создать быстрого и точного помощника на базе ИИ»

Старший управляющий директор, директор департамента «Бизнес-помощник» Сбербанка Анна Лоевская — о том, как технологии экономят время предпринимателя

Эта гипотеза была сформулирована академиком Евгением Тыртышниковым около 30 лет назад. Прежде она была доказана только для матриц 2×4. Новое достижение расширяет область применения подхода, распространяя его на таблицы с неограниченным числом строк.

«На первый взгляд, речь идет о сугубо абстрактной задаче. Однако современный мир переживает взрывной рост объемов обработки данных. Полученный результат показывает, что для широкого класса задач можно подбирать данные надежнее и дешевле, чем считалось ранее», — сообщил «Известиям» старший научный сотрудник Института AIRI Михаил Паутов.

Применение найденного принципа даст возможность повысить эффективность систем машинного обучения, включая чат-боты, рекомендательные сервисы и поисковики. Также благодаря новому подходу можно создавать компактные нейросети (переводчики, ИИ-помощники и т. д.), которые будут работать автономно — без доступа к удаленным облачным сервисам.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

В краткие строки: чат-ботов и роботов научат работать без интернета