История вероятности: ИИ диагностирует предраковый гастрит с точностью 96%
В России разработали цифрового патолога на базе искусственного интеллекта, который способен в несколько раз ускорить диагностику атрофического гастрита — опасного предракового заболевания желудка, при котором клетки желудка меняют структуру. Алгоритм с точностью до 96% определяет наличие и стадию патологии, снижая нагрузку врачей и помогая вовремя начать лечение. При этом эксперты отмечают, что полагаться только на программу не стоит. Подробнее о технологии — в материале «Известий».
ИИ выявит атрофический гастрит
Созданный на основе искусственного интеллекта российский цифровой патолог ускорит в пять раз диагностику атрофического гастрита — предракового состояния желудка. Он поможет специалистам в постановке диагноза и назначении пациенту терапии, чтобы минимизировать риск развития у него онкологии.
Атрофический гастрит — это хроническое заболевание желудка, при котором его слизистая оболочка истончается и меняет свою структуру. В ней появляются клетки, нетипичные для желудка, — так называемые бокаловидные клетки, или клетки кишечной метаплазии, напоминающие клетки кишечника. Возникнуть заболевание может из-за множества причин — злоупотребления алкоголем, длительного воспаления, инфекции, аутоиммунных процессов и так далее. Это состояние опасно тем, что оно может переродиться в рак желудка. Поэтому при появлении симптомов атрофического гастрита (тошноты, изжоги, отрыжки, снижении аппетита) важно быстро поставить диагноз.
— Ранняя диагностика позволяет установить наблюдение за пациентом, назначить ему лечение и предотвратить развитие рака. А если опухоль всё же появится — удалить ее на самой ранней стадии и сохранить пациенту жизнь, — пояснила директор Института клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского университета Татьяна Демура.
Чтобы подтвердить атрофический гастрит, пациенту проводят эндоскопию, получают микроскопические фрагменты слизистой желудка, обрабатывают их и изучают в многократном увеличении. Раньше для этого использовали микроскоп, теперь в современных клиниках микропрепараты сканируют и исследуют на специальных цифровых платформах, что позволяет автоматизировать работу лаборатории.
Специалисты «МедТех ИИ» (совместного предприятия Билайна и Сеченовского университета) создали алгоритм, который диагностирует атрофический гастрит и определяет его стадию с точностью 96%.
— Оставшиеся 4% — это очень маленькая погрешность. Для сравнения: у разных врачей результаты могут расходиться в пределах от 5 до 15%, — прокомментировала руководитель разработки и внедрения цифровых продуктов для медицины компании «Билайн» Екатерина Антонова.
Система классифицирует образцы, выделяет зоны с патологией и проводит необходимые расчеты. В результате скорость проведения исследования увеличивается в среднем в пять раз. Алгоритм обучали в течение года на основе 5,5 тыс. изображений, указав на них все аномальные зоны, чтобы искусственный интеллект мог сравнивать с образцами новые гистологические сканы.
Перспективность ИИ для диагностики опасного гастрита
Решение выглядит перспективным, но важно понимать, что это часть большого глобального тренда. В мире уже существует множество ИИ-разработок для анализа гистологических препаратов, в том числе для диагностики предраковых состояний и онкологических заболеваний, рассказал «Известиям» руководитель Центра превосходства «Персонифицированная медицина» Казанского (Приволжского) федерального университета Альберт Ризванов.
— Сегодня атрофический гастрит диагностируют с помощью гастроскопии с биопсией и последующего гистологического исследования слизистой желудка. Это точный, но трудоемкий метод, сильно зависящий от опыта патологоанатома и загруженности лаборатории. Заболевание встречается достаточно часто. По разным данным, его признаки выявляются у 10–30% взрослого населения, особенно в старших возрастных группах и при инфекции Helicobacter pylori, что делает раннюю диагностику принципиально важной, — отметил ученый.
Цифровые ИИ-сервисы позволяют автоматически находить зоны атрофии и кишечной метаплазии, объективно оценивать стадию процесса и значительно ускорять получение заключения. При этом ключевым ограничением для их широкого внедрения остается экономика здравоохранения. В действующие стандарты оказания медицинской помощи дополнительные расходы на ИИ-диагностику пока не заложены, отметил эксперт.
— Атрофический гастрит — нередкая патология. Она развивается на фоне хронического воспаления в желудке. В медицинской практике нет сложностей с его диагностикой, поскольку это заболевание видно невооруженным глазом во время эндоскопии. ИИ может ускорить процесс верификации, снизить нагрузку на врача, одновременно сохранив качество постановки диагноза, — прокомментировал разработку заведующий отделением эндоскопии Челябинского областного клинического центра онкологии и ядерной медицины Константин Кулаев.
ИИ как инструмент постановки диагноза
Искусственный интеллект в медицине работает на нескольких уровнях профилактики. Во-первых, он ускоряет диагностику, позволяя в определенных случаях выявить раковые состояния до развития онкологии, уточнила старший научный сотрудник Института ИИ ИТМО, эксперт НТИ по искусственному интеллекту Александра Ватьян. Во-вторых, он автоматизирует рутинную работу специалистов, снижая человеческий фактор и повышая точность анализа. В-третьих, ИИ может обрабатывать большие объемы данных и в части случаев выявлять закономерности, недоступные человеческому восприятию.
Эксперт оценила точность диагностики в 96% как выдающийся результат — система не только точнее, но и универсальнее специалистов — она работает независимо от опыта патолога.
ИИ с такой точностью и погрешностью около 4% ошибается меньше врачей, подтвердил гендиректор группы компаний «ST IT», эксперт рынка TechNet НТИ Антон Аверьянов.
— Конечно, полагаться только на программу не стоит, однако после клинических испытаний, думаю, в положительных диагнозах можно будет не сомневаться — это позволит вовремя применить необходимое лечение больным, — сказал эксперт.
С учетом дефицита кадров в медицине важность вопроса о необходимости создания решений, способных повысить скорость обнаружения патологий, сложно переоценить, добавил генеральный директор ООО ЭВА ЛАБ, эксперт рынка НТИ «Хелснет» Евгений Алханов.
В 2026 году разработчики планируют подать заявку на регистрацию медицинского изделия.
