Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Общество
Путин отметил работу задействованных в зоне СВО российских следователей
Мир
Президент США сообщил об аресте виновника утечек по Венесуэле
Мир
Трамп отказался прямо ответить на вопрос о военных действиях США против Ирана
Мир
РФ учтет планы ЕС по созданию европейской армии в военном планировании
Мир
Россия направит в Бразилию делегацию для работы комиссии по сотрудничеству
Общество
Актеру Колганову продлили арест по делу о распространении детской порнографии
Мир
Трамп заявил о прекращении убийств в Иране
Общество
Минобрнауки изменило правила поступления в вузы в 2026 году
Мир
Глава МИД Дании заявил о неизменности позиции США по Гренландии
Мир
Белый дом опубликовал картинку с Гренландией на распутье
Мир
ЕС потратил на Украину почти €200 млрд и выделит еще €90 млрд в 2026-2027 годах
Мир
Лидеры парламента ЕС призвали определить конкретную поддержку для Гренландии
Мир
Медведев выразил уверенность в передаче Европой Гренландии Соединенным Штатам
Происшествия
Футболист и воспитанник ЦСКА Лайонел найден мертвым в Подмосковье
Армия
Силы ПВО уничтожили 39 украинских дронов над регионами России
Мир
Зеленский заявил о введении ЧС в энергетике на Украине
Мир
Захарова указала на осуждение Россией украинских атак на суда в Черном море

Юрист рассказал о последствиях перевода на карту денег «из ниоткуда»

Юрист Лисов: перевод денег от неизвестного отправителя может быть мошенничеством
0
Фото: Global Look Press/Aleksander Polyakov
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Неожиданные переводы на карту с неизвестных номеров могут оказаться мошенническими, независимо от того, пришли они от физического лица или от компании. Об этом 8 ноября рассказал член Ассоциации юристов России Андрей Лисов в беседе с агентством «Прайм».

По его словам, обычно схема начинается с того, что человеку на карту приходит определенная сумма. Это может быть несколько сотен, в редких случаях несколько тысяч рублей. После этого на телефон звонит так называемый сотрудник банка или представитель микрофинансовой организации и рассказывает, что уже одобрен кредит или микрозаем. Таким образом, поступившие средства являются якобы частью одобренной суммы.

Затем мошенник начнет узнавать персональные данные и реквизиты банковской карты, спросит код из СМС-сообщения

«Ни в коем случае не ведитесь и не передавайте никакую информацию — ни о себе, ни тем более реквизиты банковской карты и коды из СМС-сообщений», — предупредил Лисов.

Далее, по словам специалиста, существует два варианта развития событий — либо на жертву оформят микрозаем и действительно переведут деньги, и тогда придется платить по новым правилам до 0,8% на всю сумму в день, либо заем оформят, но денег не отправят. То есть мошенники переведут средства себе, выставив жертву крайней.

Эксперт посоветовал отказаться от любых предложений на оформление кредита или микрозайма по телефону.

«Мошенники будут применять психологические уловки, но стойте на своем: заявку не подавали, в заемных средствах не нуждаетесь, никакие данные по телефону передавать не будете», — настоял юрист.

Однако в случае, если микрозаем таким образом всё же оформлен, важно срочно обратиться в полицию с заявлением о мошенничестве и к юристу, который подскажет, как избежать проблем при взыскании «долга» с процентами.

Лисов заключил, что при переводе средств от неизвестного лица лучше всего постараться узнать, от кого совершена операция. Также можно обратиться в свой банк, чтобы эту сумму вернули отправителю как переведенную ошибочно.

Ранее, 7 ноября, прокуратура Москвы назвала самые распространенные методы, которые используют мошенники для хищения денег. Звонки от фальшивых сотрудников банка или правоохранительных органов стали самым часто используемым способом. В этом случае злоумышленники просят перевести деньги на «безопасный счет» или уговаривают продать квартиру по «фиктивной сделке».

Также 7 ноября программист-исследователь Мария Анисимова рассказала о развитии технологий почтовых сервисов, благодаря которым удается минимизировать получение нежелательных писем пользователями. Происходит это благодаря развитию машинного обучения — ML-моделям. Таким образом, в сутки в качестве спама распознаются около 100 млн писем.

Читайте также
Прямой эфир