Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Экономика
Минстрой поддержал ужесточение контроля за голосованием собственников жилья
Мир
Рolitico сообщила о разногласиях Мерца и Зеленского по членству Украины в ЕС
Мир
Кандидат в депутаты сейма указала на усталость жителей Латвии от антироссийской риторики
Общество
У Тельмана Исмаилова хотят отсудить виллу с фермой скорпионов в Черногории
Общество
Жена Тельмана Исмаилова оказалась владелицей питомника со скорпионами
Мир
Владимир Путин поздравил российских педагогов с профессиональным праздником
Мир
Журналист заявил о планах пилота Flydubai направить самолет в терминал Бен-Гуриона
Происшествия
В Брянской области водитель погиб при атаке украинского дрона на грузовик
Мир
В Европарламенте сравнили Украину с черной дырой
Спорт
Дзюдоистка Гилязова рассказала о мотивации поднять флаг РФ на чемпионате мира
Происшествия
Подозреваемого в убийстве женщины и ее дочери в Жулебино привезли в Москву
Мир
Нетаньяху сравнил Великобританию с государством-изгоем
Спорт
Сборная Израиля вышла на матч Лиги наций с Ирландией в траурных повязках
Спорт
L’Equipe узнала про переговоры о прощальном матче Роналду за сборную
Экономика
Гаджеты для умного дома будут регистрировать
Наука и техника
Космонавт Петр Дубров принял командование МКС
Мир
В бундестаге сообщили о планах расследовать финансирование Украины
Происшествия
Два человека пострадали в ДТП с перевернувшейся машиной в центре Москвы

Студенты МАИ разработали сервис для выявления психических отклонений у детей

0
Фото: ТАСС/Валерий Шарифулин
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Студенты третьего курса Московского авиационного института (МАИ) Леонид Цыпленков и Даниил Смирнов и аспирант вуза Артемий Мазаев разработали сервис «Eliza: и в сети дети под присмотром», который призван помочь родителям предсказать вероятные психологические отклонения у ребенка по его контенту в социальных сетях. Об этом в среду, 30 июня, «Известиям» сообщили в пресс-службе МАИ.

Запустить проект планируется уже в этом году с использованием мощностей «Яндекс.Облако».

Авторы создали рабочий прототип, в котором реализуется тематическое моделирование, где распознается вся текстовая информация, выложенная пользователем на личной странице в социальных сетях «ВКонтакте» и Instagram, в видеороликах и описаниях к ним в TikTok. При этом обученная нейросеть распознает оскорбительные комментарии. Также авторы работают над системой для анализа изображений и видео, размещенных на личных страницах в социальных сетях.

Разработчики сервиса планируют уделить больше внимания соцсети TikTok, так как она является одной из самых популярных среди подростков, и подвергнуть анализу еще один важный элемент — речь.

Для обнаружения аккаунта ребенка родителям или образовательной организации достаточно предоставить фотографию (система найдет в соцсетях наиболее похожего человека) или указать телефонный номер — и тогда можно узнать аккаунт, который на него зарегистрирован. Программа определит, в каких опасных группах он состоит, о чем пишет, и выявит возможные отклонения — депрессию, суицидальные мысли и прочее.

«Смысл тематического моделирования в том, что нам не нужно знать, какое предложение какую мысль несет, — программа сама анализирует и выявляет, о чем идет речь. Нейросеть, используемая для распознавания текстов, обучена так, что определяет депрессию у пользователя с высокой точностью — около 95%. По итогам полного анализа будут получены различные топики, например «депрессия», «склонность к суициду» и так далее. Отобразится целый набор интересов пользователя социальной сети и даже его психологический портрет по типологии Майерса-Бриггса (MBTI)», — подчеркнул Цыпленков.

Система обучена обнаружить проблему, но не может оказать помощь, поэтому для дальнейшей работы потребуется психолог, который поможет ребенку выйти из трудной ситуации.

26 апреля было опубликовано исследование, согласно которому более 70% опрошенных подростков в России знают, как вести себя и что делать при травле в интернете. 55% опрошенных сталкивались с кибербуллингом — чаще всего они имели дело с троллингом, то есть грубостью и оскорблениями в свой адрес. Кроме того, респонденты сталкивались со взломом личного аккаунта в интернете и размещением личной информации в Сети без разрешения.

Читайте также
Прямой эфир