Эксперт рассказала о новой стартовой планке для молодых специалистов
Владение инструментами искусственного интеллекта (ИИ) постепенно становится одним из ключевых требований к начинающим специалистам. Работодатели всё чаще ожидают от кандидатов не только базовых профессиональных знаний, но и умения применять нейросети в реальных рабочих задачах. Об этом 30 августа «Известиям» рассказала коммерческий директор сервиса для автоматизации работы с фрилансерами Solar Staff Кристина Ибрагимова.
По словам эксперта, привычный путь входа в профессию изменился: задачи, с помощью которых начинающие сотрудники раньше получали первый опыт, теперь всё чаще выполняют нейросети или специалисты, уже владеющие ИИ-инструментами.
«ИИ меняет требования к начальным позициям. Часть рутинных задач, через которые junior-специалисты раньше постепенно входили в профессию, теперь закрывают нейросети. Раньше новичку могли поручить собрать таблицу или найти данные для первичной аналитики. Сегодня от него ждут другого: поставить задачу нейросети, проверить результат, найти ошибку и довести материал до рабочего качества», — пояснила Ибрагимова.
Она отметила, что ИИ-компетенции не ограничиваются умением составлять запросы для нейросетей. Для работодателей важнее способность сотрудника понимать задачу, оценивать ограничения технологии, проверять полученный результат и учитывать вопросы безопасности данных.
По словам эксперта, искусственный интеллект меняет и распределение рабочих процессов внутри компаний. Специалисты с такими навыками становятся востребованы в задачах по автоматизации отчетности, подготовке аналитики, созданию контента, проверке гипотез и оптимизации внутренних процессов.
В некоторых случаях бизнесу выгоднее привлечь внешнего специалиста с нужной экспертизой, чем долго развивать такую компетенцию внутри команды. Это способствует росту проектной занятости, которая становится одним из способов для молодых специалистов получить первые профессиональные кейсы.
Особенно актуальным такой формат становится для представителей поколения Z. При сокращении числа простых стартовых задач начинающие специалисты могут быстрее сформировать портфолио через короткие проекты, стажировки и работу с небольшими командами — например, в сфере аналитики, контента, обработки данных или автоматизации процессов.
«Сами по себе ИИ-навыки карьеру не построят, но без них новичку всё сложнее получить первые задачи. Рынок ждет не человека, который просто умеет пользоваться нейросетью, а специалиста, который понимает контекст, задает правильные вопросы, проверяет качество и может объяснить результат», — подчеркнула Ибрагимова.
Эксперт добавила, что в современных условиях умение работать с искусственным интеллектом становится не дополнительным преимуществом в резюме, а частью базовой профессиональной грамотности для начинающих специалистов.
Медиаэксперт, основатель «Мастерской новых медиа» и заместитель директора АНО «Диалог Регионы» Юлия Аблец 1 июля рассказала «Известиям», что ИИ продолжает менять рынок труда, причем трансформация затрагивает не только традиционные профессии, но и новые специальности, возникшие благодаря развитию нейросетей. По словам эксперта, одна из самых молодых профессий — промпт-инженер — уже переживает серьезную трансформацию. Если еще год назад специалисту было достаточно разбираться в особенностях разных нейросетей и уметь составлять эффективные запросы, то теперь работодатели ждут от него понимания экономики использования ИИ.
