Отборная модель: в России не будут запрещать зарубежные нейросети
Власти передумали запрещать в России иностранные нейросети. IT-системы, в которые они уже внедрены, смогут работать на них до 2032 года, следует из финальной версии законопроекта об ИИ, с которой ознакомились «Известия». Причем речь идет только о больших ИИ-моделях и о чувствительных сферах — госуправлении, критической инфраструктуре. А частный сектор, бизнес сохранят право самостоятельно выбирать технологические решения, которые отвечают его задачам, сказал «Известиям» вице-премьер РФ Дмитрий Григоренко. Также из документа исчезло требование обучать отечественные большие языковые модели только на российских данных. Без этих послаблений внедрение ИИ в РФ застопорилось бы, отмечают эксперты.
Кого коснется закон о поддержке ИИ
Суверенные или национальные большие языковые модели (LLM), разработанные в России, не планируется в обязательном порядке внедрять во все информационные системы, работающие в стране. На уже внедренные иностранные ИИ-решения в чувствительных сферах распространится переходный период до 2032 года — при условии, что все данные будут храниться и обрабатываться на территории РФ. Это следует из финальной версии закона об ИИ, с которой ознакомились «Известия». 22 июня документ рассмотрит комиссия по законопроектной деятельности правительства. В Госдуму его планируется внести в ближайшее время.
Именно правительство будет определять, в каких случаях будет допустимо применение только суверенного или национального ИИ, отмечено в документе.
— Предполагается, что это коснется преимущественно чувствительных сфер: госуправление, критическая инфраструктура, государственные информационные системы. В других сферах внедрение отечественного ИИ будут стимулировать мерами поддержки, — отметил источник «Известий», знакомый с ходом разработки законопроекта. — В России, в том числе в регионах и в частном секторе, активно внедряется искусственный интеллект. Многие сервисы разрабатываются с применением открытых зарубежных ИИ-решений.
По словам собеседника «Известий», заставить всех одномоментно подключиться к суверенным и национальным большим языковым моделям означает создать лишние помехи развитию ИИ в России.
В марте и апреле, когда первая версия законопроекта об ИИ был опубликована для общественного обсуждения, она вызвала серьезную критику. И доработанный после этого документ стал более либеральным по отношению к пользователям и разработчикам ИИ. В отличие от предыдущих версий, он затрагивает только большие фундаментальные ИИ-модели — регулировать малые модели или ИИ в сфере машинного зрения он не будет, пояснил источник, знакомый с ходом разработки.
Из документа исчезли положения, позволяющие государству запрещать использования в РФ тех или иных зарубежных нейросетей. Также теперь он не содержит требование об обязательной маркировке созданного с помощью ИИ контента: разработчики и операторы ИИ-сервисов должны лишь обеспечить возможность проставить такую маркировку.
Нет теперь в законопроекте и требования обучать суверенные и национальные нейросети только на российских данных.
Законопроект становится отправной точкой для формирования правовой базы регулирования этой технологии в России, сказал «Известиям» заместитель председателя правительства Дмитрий Григоренко.
— Прежде всего документ вводит в законодательство базовые понятия, включая искусственный интеллект и большие языковые модели. Сегодня такие технологии активно внедряются тысячами компаний и государственными учреждениями, однако их официальное определение в российском правовом поле до сих пор отсутствовало. Кроме того, законопроект создает условия для приоритетного развития отечественных ИИ-моделей, — указал он.
По его словам, российские разработчики получат право на меры государственной поддержки. При этом законопроект не предусматривает обязательного использования российских ИИ-моделей, в том числе в частном секторе, подчеркнул Григоренко: бизнес сохраняет право самостоятельно выбирать технологические решения, которые наиболее эффективно отвечают его задачам.
Минцифры придерживается подхода, согласно которому закон об использовании ИИ имеет рамочный характер, а особенности регулирования закрепляются на уровне отраслевого законодательства с учетом специфики транспорта, медицины, образования и т.д., подчеркнули в ведомстве.
— Законопроект фактически формирует базовую рамку для работы с данными в сфере ИИ — как в части использования общедоступной информации для обучения моделей, так и в части будущего доступа к государственным данным. Ключевой вопрос сейчас не столько в самих принципах регулирования, сколько в том, как они будут реализованы в подзаконных актах. Для развития отрасли важно, чтобы итоговая конструкция обеспечивала баланс между защитой интересов различных сторон и возможностями для дальнейшего технологического развития, — считает директор по стратегическим проектам Института исследований интернета Ирина Левова.
Почему нельзя обойтись без иностранных нейросетей
Отказ от запрета на иностранный ИИ и принудительного перевода IT-систем на отечественные разработки — это логичный шаг, отметили опрошенные «Известиями» эксперты. Из-за подобных запретов развитие и внедрение ИИ в России может застопориться, пока заменить их нечем, отметил гендиректор TelecomDaily Денис Кусков. Зарубежные LLM пока дают пользователям больше возможностей, российские надо тестировать и развивать, считает он.
Значительная часть российских ИИ-сервисов сегодня собрана на открытых зарубежных моделях, вроде DeepSeek, Qwen и Llama, и дообучена под конкретные задачи. Одномоментный запрет остановил бы работающие продукты, отметил эксперт НТИ по новым материалам и технологиям Евгений Вишневский. Переходный период до 2032 года вместе с исчезновением права блокировать иностранные нейросети фиксирует уже сложившуюся практику, указал он.
Предложенные меры выглядят актуальными и взвешенными. Основная логика закона — стимулирование развития технологий ИИ, а не их ограничение, считает гендиректор АНО «Цифровая экономика» Чулпан Госсамова.
— Ключевое в новом законе — это акцент на государственной поддержке именно больших фундаментальных моделей. Законопроект разумно сужает сферу регулирования только до больших моделей, не затрагивая малые open source решения, которые критически важны для малого и среднего бизнеса. Отсрочка до 2032 года для уже внедренных иностранных ИИ-систем выглядит необходимой: резкий запрет мог бы негативно сказаться на внедрении технологий в России, поскольку бизнес активно использует зарубежные решения, — считает она.
По ее словам, переходный период позволит отечественным разработчикам донастроить свои продукты, не теряя рыночных позиций. При этом очевидно, что господдержка больших моделей — важнейший шаг для дальнейшего развития отрасли и сохранения ее конкурентоспособности с зарубежными аналогами, считает Чулпан Госсамова.
— Коммуникацию с бизнесом продолжим на нашей площадке, обратную связь будем транслировать регулятору. Эта совместная работа организована для того, чтобы закон создал благоприятные условия для отечественных разработчиков и тем самым сформировал устойчивый спрос на их продукты, — добавила она.
Решение не отгораживаться от зарубежных ИИ-моделей верное, полагает и партнер ComNews Research Леонид Коник. Создание и обучение модели, особенно LLM, — задача технически сложная и дорогостоящая, и глупо не использовать зарубежные модели, в которые уже вложены огромные наборы данных и ресурсы большого объема графических процессоров, указал эксперт. Тем более что в обеих российских LLM (от «Яндекса» и «Сбера») применяется и китайская ИИ-модель Qwen, и американская ChatGPT: в частности, в прошлом году «Яндекс» публично сообщил о том, что переписал ядро своей LLM на Qwen, напомнил Леонид Коник.
— Наиболее продвинутые зарубежные ИИ-модели уже подвергаются ограничениям на экспорт. Достаточно вспомнить недавний такой запрет правительства США для самых продвинутых ИИ-моделей Anthropic (Claude Fable 5 и Claude Mythos 5). Зачем же стрелять себе в ногу и ограничивать применение таких моделей и со своей стороны? — рассуждает Леонид Коник.
По словам эксперта, нужно использовать лучшее из доступного, иначе можно гарантированно проиграть в мировой технологической гонке, заключил он.
