Заменит ли россиян на работе ИИ: что известно о трансформации рынка труда
Искусственный интеллект (ИИ) меняет структуру рынка труда, трансформируя содержание профессий и усиливая спрос на цифровые навыки. Автоматизация затрагивает прежде всего рутинные процессы, однако не приводит к массовым увольнениям, а перераспределяет спрос на специалистов. При этом эксперты указывают на риски для отдельных категорий работников и необходимость адаптации бизнеса и сотрудников. Все подробности — в материале «Известий».
Как бизнес внедряет ИИ и с какими проблемами сталкивается
Российские компании осторожно внедряют ИИ в процессы найма. По данным исследований Defin и AIMIKA, только 12% работодателей активно используют технологии на нескольких этапах подбора персонала. При этом 29% планируют внедрение в 2026 году, а 18% не рассматривают такие решения.
Чаще всего ИИ применяется для первичного отбора резюме и автоматизации рутинных задач. Однако эффективность остается неоднозначной: часть компаний отмечает ускорение процессов, тогда как другие указывают на ошибки алгоритмов. Эксперты указывают, что риски связаны с неточностью технологий и юридическими аспектами.
В то же время специалисты подчеркивают необходимость инвестиций в обучение сотрудников. Бизнес часто вкладывается в технологии быстрее, чем в развитие персонала. По его мнению, без синхронизации этих процессов эффективность ИИ остается ограниченной.
Кроме того, психологи указывают на рост нагрузки на сотрудников. Психолог, член ассоциации когнитивно-поведенческой терапии Вероника Ахметова считает, что работа с ИИ может снижать ощущение значимости труда и вызывать выгорание.
«Человек перестает видеть в собственной работе результат своего интеллекта, какого-то роста. Он, по сути, превращается в придаток машины, и это разрушает чувство осмысленности собственной деятельности», — отметила специалист.
Практикующий психолог, когнитивно-поведенческий терапевт Мария Галкина отмечает, что постоянное переключение задач усиливает стресс и требует дополнительных мер поддержки со стороны работодателей.
Что происходит с профессиями на фоне внедрения ИИ
Менеджер по аналитике кадровой компании «Адвирос» Илона Платонова сообщила «Известиям», что в традиционных отраслях меняется содержание профессий. Например, в агропромышленном комплексе (АПК) дояры всё чаще работают как операторы машинного доения с навыками работы с цифровыми системами. Эксперты отмечают, что базовым требованием становится умение взаимодействовать с технологическими интерфейсами.
Основное влияние ИИ связано с автоматизацией рутинных процессов и ростом спроса на специалистов, управляющих технологиями. Акцент смещается с масштабной цифровой трансформации на поддержку действующих систем. В результате рынок адаптируется к новым условиям, а не переживает резкое сокращение рабочих мест.
«Изменения на рынке носят не разрушительный, а адаптивный характер. ИИ не создает волну увольнений — он перераспределяет спрос в сторону цифровых компетенций. В условиях структурного дефицита кадров и сдержанного спроса бизнес использует технологии не для замены людей, а для повышения производительности и устойчивости команд. Рынок труда не ломается — он учится работать по-новому», — подчеркнула эксперт.
Какие категории работников подвержены рискам
Наиболее уязвимыми остаются сотрудники, занятые рутинной офисной работой. Бухгалтеры, кадровики и операторы чаще других сталкиваются с автоматизацией функций, сообщила «Известиям» независимый специалист Анна Аликова. По ее словам, такие задачи проще передать программам, что снижает спрос на работников.
Сообщается, что сокращения наблюдаются в государственных структурах и банковском секторе. Аналогичные процессы происходят на предприятиях с падающим спросом на продукцию. При этом растет число случаев перевода сотрудников на неполную занятость.
В то же время сохраняется спрос на рабочие профессии, медицинских специалистов и опытных IT-кадров. Востребованность логистов увеличивается на фоне изменения цепочек поставок. По оценке экспертов, рынок постепенно смещается в сторону работодателей, а соискатели становятся менее требовательными.
