Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Общество
Средняя страховая пенсия по старости в 2027 году составит почти 30 тыс. рублей
Экономика
Транзакции BRICS Pay без банков-посредников пройдут в 2027-м
Общество
Синоптики спрогнозировали облачность и до +16 градусов в Москве 7 октября
Мир
Кабулов исключил участие Запада в урегулировании между Афганистаном и Пакистаном
Мир
В Тихом океане начали экспедицию для изучения возможного самолета Амелии Эрхарт
Мир
Трамп объяснил протесты во Франции массовой миграцией
Культура
Куртукова выразила готовность представить Россию на конкурсе «Интервидение»
Мир
Армии Израиля приказали готовиться к войне с Палестинской автономией
Мир
Во Франции при протестах пострадали сотни учащихся и учителей
Мир
В кнессете Израиля допустили скорое возобновление боевых действий в Газе
Мир
Во Франции сообщили о задержании около 500 человек в ходе протестов в течение дня
Мир
Трамп заявил о скором урегулировании конфликта на Украине
Армия
Сержант Шаяхметов обезвредил мины и взрывные устройства боевиков ВСУ в зоне СВО
Мир
В кнессете Израиля сообщили о проблемах с расследованием причин войны в Газе
Общество
В Озерске возбудили дело из-за отсутствия отопления
Мир
Ким Чен Ын поздравил Путина с днем рождения
Экономика
В РФ усилят защиту спутниковой связи от кибератак
Мир
ООН готова поддержать любое соглашение РФ и Украины по судоходству в Черном море

Эксперты сообщили о прорыве ИИ в диагностике рака почек

Ученые Первого МГМУ: ИИ лучше врача определяет рак почек
0
EN
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Юлия Майорова
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Ученые Сеченовского университета совместно с «Вымпелкомом» создали систему на базе искусственного интеллекта для анализа дистрофических изменений в почечной ткани. Алгоритм помогает патологоанатомам точнее определять степень злокачественности опухолей почки. Об этом 28 октября рассказали в Первом МГМУ «Газете.Ru».

Сообщается, что система анализирует цифровые снимки опухолей, идентифицируя клетки с видимыми ядрышками — признак агрессивности заболевания. ИИ в отличие от субъективной визуальной оценки по классификации ВОЗ/ISUP автоматически классифицирует каждую клетку на срезе.

«Эта технология изначально создавалась для облегчения рутинной работы патологов, но в ходе исследования привела к фундаментальному открытию», — говорится в публикации.

Обученный более чем на 200 тыс. клеток алгоритм выявил ключевой прогностический критерий: если в ткани более 11% клеток с выраженными ядрышками, средняя выживаемость падает до 2,2 года против шести лет при низком показателе, уточняется в публикации. На основе анализа 50 тыс. клеток из 144 образцов ученые выделили четыре устойчивых морфологических паттерна с разным прогнозом, которые не всегда соответствуют официальной градации.

Авторы предлагают дополнить международную классификацию двумя объективными критериями — порогом значимости доли клеток с ядрышками и учетом дистрофических изменений как маркера неблагоприятного прогноза.

Модель уже интегрирована в ПО для цифрового анализа и готова к применению в клинической практике, предоставляя врачам количественные метрики вместо субъективных оценок.

Ранее, 24 октября, председатель правления Сбербанка Герман Греф в ходе IX конференции «Больше чем обучение» заявил, что искусственный интеллект делает необходимым пересмотр существующих образовательных технологий. В ходе сессии Греф с нейрофизиологом Александром Капланом и экспертом по обучению Ником Шеклтон-Джонсом обсудил фундаментальные изменения в человеческом мышлении в эпоху ИИ.

Все важные новости — в канале «Известия» в мессенджере МАХ

Читайте также
Прямой эфир