Чиповое решение: как разворачивается современная гонка в сфере ИИ
Мировые державы выходят на новые уровни в конкуренции в области искусственного интеллекта. Крупная корпорация по производству авто Stellantis интегрирует французский Mistral AI в свою производственную цепочку. Для компании это оптимизация процессов и ускорение документооборота. Для Европы — возможность отказаться от ИИ-решений из США. При этом американская OpenAI в октябре стала самым дорогим стартапом в мире — за счет продажи акций сотрудников она была оценена в $500 млрд. Китай переходит на «собственное железо» и адаптирует под него свои ИИ-системы в условиях торговой войны со Штатами. Россия тоже продолжает развивать свои модели генеративного интеллекта. Из-за санкций Москве приходится искать сотрудничества с Пекином и странами БРИКС. От чего зависит победа в гонке ИИ и как американцы замедляют своих конкурентов — в материале «Известий».
Европейский суверенитет в области ИИ
В начале октября транснациональная корпорация по производству автомобилей Stellantis, в чей концерн входят марки Peugeot, Citroën, Fiat и Jeep, объявила о внедрении в свою производственную структуру модели искусственного интеллекта от французской компании Mistral AI.
Это примечательный этап гонки ИИ, которая будет только нарастать в ближайшие годы. Для обычного человека искусственный интеллект — это про написание текстов и советы по уходу за животными, а для современных правительств — про темпы роста и расширение власти. Тот, кто первым сможет полноценно интегрировать ИИ в экономику страны, сможет повышать производительность, снижать издержки, создавать новые продукты, управлять инфраструктурой и делать многое другое.
К примеру, в случае французской Mistral AI искусственный интеллект будет заниматься продажами техники, инженерией и отслеживать разные этапы производства. ИИ сможет сократить время обработки обращений, автоматизировать документооборот в компании и ускорить внутренние инженерные цепочки. От этого выигрывают все: Stellantis напрямую оптимизирует процессы и, следовательно, несет меньшие издержки, а Mistral AI обкатывает свою модель генеративного интеллекта в производственных процессах. Для Европы это означает одно: в регионе появилась серьезная связка местного ИИ-разработчика и крупной корпорации.
За месяц до этого Mistral AI договорилась об еще одном стратегическом партнерстве, но уже с голландским производителем установок для микроэлектроники ASML. Голландцы инвестировали порядка €1,3 млрд, фактически став ключевым акционером французской компании. Здесь важно понимать, что современные чипы играют главную роль в обучении моделей искусственного интеллекта. Они выступают ядром микроэлектроники и позволяют моделям ИИ проводить миллиарды однотипных вычислений. Чем быстрее проходят эти операции и чем дешевле они обходятся компании, тем быстрее обучается модель.
До этого европейцы опирались на ИИ-решения американцев. Теперь Mistral получила возможность развивать свою модель на задачах мирового уровня со Stellantis и иметь прямого промышленного партнера в лице ASML. В итоге Евросоюз может постепенно собирать свою собственную цепочку ИИ — от финансовых средств и необходимых технологий до внедрений в реальный производственный сектор. В перспективе ЕС сможет меньше зависеть от американских мощностей и, следовательно, усилит свои позиции в гонке ИИ.
Противостояние США и Китая
В то же время абсолютным лидером в сфере искусственного интеллекта безусловно остаются США. Только частные вливания в ИИ внутри страны в 2024 году составили около $109 млрд, что больше Китая и Европы, вместе взятых. В стране в больших количествах строятся дата-центры, на базе которых обучаются модели ИИ. Microsoft, Amazon и Alphabet подняли капиталовложения в отрасль до исторических максимумов.
Еще один фактор доминирования США — вычислительные мощности, в числе которых графические ускорители и микроэлектроника, на которых учатся модели. Американская NVIDIA контролирует львиную долю рынка графических процессоров для дата-центров, их партии выкупают заранее, и основной парк таких ускорителей сосредоточен в США. Там же находится и ядро разработчиков ИИ. Недавно OpenAI по итогам продажи акций сотрудников оценили примерно в $500 млрд, сделав самым дорогим стартапом мира. Это показатель масштаба доступного в США капитала.
Главным конкурентом Штатов в этой отрасли традиционно выступает Китай. И Вашингтон использует весь доступный инструментарий по его сдерживанию. Пекин развивает свой ряд моделей искусственного интеллекта — Qwen от Alibaba Group, ERNIE от Baidu и DeepSeek.
Китай очень серьезно сфокусирован на развитии собственной инфраструктуры, компонентной базе и вычислительных мощностях, сказал в разговоре с «Известиями» профессор департамента бизнес-информатики Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ Михаил Комаров. По его мнению, это ведет к развитию собственных решений искусственного интеллекта.
— В Китае имеются значительные объемы собственных данных для развития технологий ИИ в различных сферах, например, для беспилотного транспорта, как наземного, так и воздушного и надводного. Это всё ведет к занятию лидирующих позиций на мировой технологической арене, — подчеркнул эксперт.
В то же время КНР жизненно необходимо не просто перейти на свое железо, но и сделать его достаточно мощным. Поэтому Вашингтон еще с 2022 года ограничил для Пекина доступ к топовым чипам. В Поднебесную едут только ослабленные модели ускорителей, и то с перерывами в поставках. Это не позволяет Китаю нормально масштабировать обучение крупных моделей ИИ, что значительно замедляет их скорость.
Кроме того, китайская микроэлектроника до сих пор не догнала американскую. Пекин смог дойти до 7-нанометрового техпроцесса, значительно влияющего на скорость работы чипа, однако США давно работают на 5 нм и 3 нм. Аналогичные китайские чипы не производятся в больших масштабах, обходятся дороже и не так эффективны.
В контексте технологической гонки двух держав примечателен Тайвань, вокруг него уже не первый год создается напряженность. Формально остров — территория КНР, однако на деле считает себя независимым государством. Именно тайваньская компания TSMC доминирует в производстве самых тонких чипов — на них приходится порядка 60% мирового рынка. Это существенный технологический отрыв в нынешних реалиях, который США пытаются перетянуть на свою сторону, привлекая TSMC к строительству своих фабрик в Аризоне.
Роль России и БРИКС в развитии ИИ
РФ также участвует в гонке ИИ. Москва на государственном уровне имеет стратегию по развитию искусственного интеллекта до 2030 года, а в конце 2023-го вышел указ с курсом на обучение кадров, внедрение ИИ в госуслугах и промышленности, а также в развитии банков и других сфер.
У Сбера есть свой GigaChat. По словам руководства компании, им пользуются уже около 15 тыс. организаций внутри России. В 2025 году ожидается выход новой версии с улучшенными логикой и рассуждениями. «Яндекс» тоже не отстает — у него есть свои продукты YandexGPT и AI-Studio. При этом ветки моделей довольно быстро обновляются.
Кроме того, в России у всех разработчиков больших языковых моделей (LLM) есть примеры интеграций в индустриальных компаниях, сообщил «Известиям» директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково», лидер проекта ProGenAI Сергей Дутов.
— «Р-Фарм» вместе со Сбером и AIRI ускоряют процесс разработки структуры молекул для новых препаратов. А КЭАЗ экспериментирует с российскими нейросетками YandexGPT, GIGAChat и китайскими opensource моделями DeepSeek и Qwen для создания локальных малых языковых моделей, обучающихся на данных оборудования одного цеха, без подключения к интернету, — сказал он.
Одновременно с этим развитие отечественной отрасли ИИ тормозится санкциями и экспортным контролем со стороны США. Без передовых ускорителей и комплектующих быстрое развитие просто невозможно. Это заставляет РФ делать акцент на внесистемную коалицию в развитии ИИ. Еще в январе 2025 года президент России Владимир Путин поручил правительству и Сберу развивать сотрудничество с Китаем в сфере искусственного интеллекта.
Дутов отметил, что в России всего три вендора больших языковых моделей, на основе которых можно разрабатывать локальные и защищенные решения. И только Сбер и «Яндекс» продолжают развивать свои собственные модели, другие же перешли на доступный китайский opensource.
Эксперт предложил продолжать стимулировать фундаментальные исследования через гранты ведущим ИИ-центрам страны, поддерживать отечественных вендоров LLM, стимулировать спрос на их продукцию и развивать международную кооперацию. В качестве примера он привел соглашение между Сбером и Университетом Цинхуа по совместному развитию ИИ-проектов.
Кооперация может развиваться и в рамках БРИКС. Путин в 2024 году анонсировал начало работы альянса по развитию ИИ. Инициатива Москвы прорабатывалась на уровне министерств, отвечающих за вопросы цифровизации и связи. БРИКС в этом случае выступает площадкой, на которой страны согласуют свои правила по развитию в обход западных.
В настоящий момент в состав альянса входят национальные ассоциации и институты в сфере ИИ не только из стран-участниц или партнеров БРИКС, но и из других государств, сообщили «Известиям» в МИД РФ. Всего насчитывается 17 организаций из 14 стран.
По мере интеграции Белоруссии в БРИКС ее сотрудничество с Россией в области технологического суверенитета может развиваться еще быстрее. Минск стремится к новым инициативам и предложениям для дальнейшего сотрудничества.
— В целом мы, безусловно, видим возможность расширения формата взаимодействия по мере готовности объединения к включению новых членов, продолжая конструктивный диалог в интересах как нашей страны, так и всего БРИКС, — сообщили «Известиям» в белорусском дипведомстве.
Общий взгляд на развитие ИИ-отрасли отражен в соглашениях между двумя странами. В основе общей позиции — обеспечение «цифрового» суверенитета, нейтрализация рисков и угроз, исходящих от злонамеренного использования ИКТ, включая системы искусственного интеллекта, отметили в МИД РФ.
В гонке ИИ на данный момент безусловно лидируют США. Они доминируют в инвестициях, технологиях и экспортном контроле. Возможно, сейчас всё выглядит вполне однозначно: Европа пытается собрать свой блок по развитию ИИ, а Китай — уйти на технические мощности собственного производства, РФ — опираться на свои таланты и вкладываться в кооперацию с партнерами, в то время как Вашингтон покоряет новые вершины. Однако победа в гонке за совершенным искусственным интеллектом и его интеграцией в производственные и прочие процессы будет зависеть не только от технологий, но и от того, кто успешнее навяжет свои правила игры в условиях постоянно меняющейся политической конъюнктуры.
