Так ИИ будет: почему в России не сокращают IT-специалистов
Внедрение искусственного интеллекта революционно меняет мировой рынок труда, вызывая волну сокращений в IT-компаниях США, Европы и Азии. Однако в России картина выглядит совершенно иначе: несмотря на рост влияния ИИ, массовых увольнений пока не наблюдается, напротив — спрос на профессиональные IT-кадры скорее растет. Эксперты уверены, что вызовы трансформации отрасли можно преодолеть комплексным подходом к образованию, переобучению и развитию компетенций. Все подробности — в материале «Известий».
Глобальный тренд: технологии вытесняют людей
Мировые IT-гиганты активно сокращают сотрудников, объясняя это внедрением новых технологий, которые уже перестали быть перспективой и стали обыденностью. По сообщению The New York Times, в США более 80 тысяч выпускников престижных вузов не могут найти работу по специальности. Такую ситуацию эксперты связывают не столько с экономическими трудностями, сколько с технологической модернизацией в пользу развития ИИ. Проблема усугубляется тем, что часть кадров сокращается в пользу развития производства ИИ-чипов для мирового рынка, рассказали «Известиям» в одной из лидирующих американских компаний по развитию генеративных ИИ-моделей.
Подобное ощущается и в Европе, где около половины жителей ожидают серьезное влияние ИИ на свои профессии. В странах Азии также фиксируются сокращения, особенно среди контрактников. Международный валютный фонд прогнозирует, что в развитых странах до 60% рабочих мест могут быть вскоре затронуты ИИ.
— Рынок глобально меняется: ИИ автоматизирует большую часть рутинных IT-задач, что заставляет пересматривать кадровую политику, — разъясняет директор Московского института электроники и математики, проректор НИУ ВШЭ Дмитрий Коваленко. — Первый шок происходит сейчас, но дальше многое зависит от образовательных стратегий вузов.
В свою очередь директор по продажам «Софтлайн Решения» Антон Салин допускает, что выпускники технических вузов в России в определенном смысле рискуют столкнуться со сложностями в поиске работы, как и их коллеги в других странах. Он предупреждает: на фоне развития генеративного ИИ компании, вероятно, будут всё больше искать специалистов, обладающих знаниями и навыками в области машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других смежных направлений ИИ.
«Известия» обратились за разъяснениями перспектив в Минтруд, Минэк, Минобрнауки.
Российская специфика: кадровый дефицит и новые образовательные программы
В отличие от США, Россия сталкивается с дефицитом высококвалифицированных IT-специалистов. Аналитический центр при правительстве РФ указывает, что отечественные компании активно ищут сотрудников еще во время вузовских практик и стажировок.
— С 2025 года на базе российских вузов запускаются новые программы обучения топ-специалистов в области ИИ и IT, — подчеркивают в Аналитическом центре. — Студенты будут решать реальные задачи бизнеса и проходить стажировки под руководством менторов, что обеспечит успешный профессиональный старт и быстрый карьерный рост.
К 2030 году планируется обучить 13,7 тыс. специалистов, сообщили в АЦ правительства.
И. о. гендиректора ВНИИ труда (при Минтруда) Владимир Смирнов приводит данные прогноза кадровой потребности:
— В 2029 году спрос на IT-специалистов достигнет 2,5 млн человек — это более чем на 176 тыс. больше 2024 года. Появляются новые профессии, связанные с разработкой и обслуживанием ИИ, и навыки работы с ним становятся обязательными.
Руководитель ИТ-подразделения агентства «Полилог» Людмила Богатырева уверена, что если говорить про российские компании, то логично наблюдать такую же тенденцию: под предлогом искусственного интеллекта ИТ-гиганты будут массово сокращать штат, что высвободит ресурсы на развитие мощностей под ИИ.
— В России эта тенденция может даже и усиливаться, так как за последние 2–3 года на фоне импортозамещения многие ИТ-компании создали новые подразделения и продукты, которые показали низкую эффективность, и их были вынуждены сокращать, — заверяет она.
Например, с осени 2024 в ИТ начались «тихие» сокращения в «Сбере», Яндексе, Positive Technologies и других крупных компаниях, рассказала «Известиям» представитель отрасли.
— В этом вопросе в России более оптимистичная картина, наши ведущие вузы уже перестроились и у многих есть дисциплины, целые кафедры и лаборатории ИИ, — уверяет гендиректор ООО «Лаборатория Наносемантика» Сабина Спирина. — Мы плотно сотрудничаем с МФТИ, МИРЭА, Открытым университетом Сколково и другими учебными заведениями. Они не только уже обучают основам создания нейросетевых решений, но и ведут прикладную деятельность.
Например, проекты с МФТИ включают внедрение ИИ в робототехнику. Студенты и аспиранты, закончившие эти вузы, конечно, будут более конкурентны на рынке, подчеркивает представитель отрасли.
Рынок труда в РФ: мягкая трансформация и отсутствие массовых сокращений
В то же время российские IT-компании не повторяют американский сценарий масштабных увольнений. Эксперты подчеркивают, что в РФ ИИ выступает скорее как помощник специалистов, а не замена.
— Массовых сокращений IT-кадров из-за ИИ в России нет, — настаивает замгендиректора «Цифровые привычки» Сергей Азоркин. — Ну а сокращения в США можно скорее связать все-таки с экономическими причинами. ИИ ускоряет задачу, но результаты требуют проверки человеком. К тому же крупные компании не внедряют ИИ так масштабно, чтобы это вызвало лавинообразные сокращения.
В России внедрение ИИ чаще проходит по сценарию механизации профессии, добавляет руководитель Института искусственного интеллекта ИТМО Александр Бухановский. Производственные процессы остаются прежними, но занимают меньше времени. В IT-сфере использование ИИ для генерации кода вытесняет младших разработчиков, заметил он.
Только отдельные сегменты, например поддержка и обработка данных, испытывают давление, отмечает руководитель отдела технического пресейла IT TASK Михаил Тимаев.
— Российский рынок не переполнен IT-специалистами, а госзаказы и цифровизация поддерживают спрос, — говорит руководитель анализа UserGate Юлия Косова. — Однако формируется и «скрытая безработица», где появляются контракты и неполная занятость. Требования к IT-кадрам смещаются в сторону умений работать с ИИ, интегрировать модели и обеспечивать безопасность.
Требования работодателей: от программиста к IT-специалисту с ИИ-компетенциями
С ростом влияния ИИ меняются и ожидания бизнеса к специалистам.
— Простое знание языков программирования перестает быть конкурентным преимуществом, — говорит директор департамента профессиональных сервисов «Базис» Денис Романов. — Сегодня востребованы навыки prompt engineering, AIOps, data literacy, безопасность ИИ. Компании пересматривают процессы, автоматизируют рутинные зоны, но учитывают кадровую переориентацию.
Навыки работы с ИИ — это уже базовый «гигиенический» минимум, отмечает заведующая лабораторией доказательной регуляторики Института Гайдара Любовь Филин.
— Умение использовать ассистентов разработчика, строить пайплайны с языковыми моделями, обеспечивать безопасность и ответственность ИИ — всё это ключевые критерии на рынке труда, — подчеркивает она.
— Высококвалифицированные кадры никуда не исчезнут, — уверен гендиректор Visiology Алексей Никитин. — ИИ сокращает рутинные операции, но квалифицированные специалисты смогут работать гораздо эффективнее. Виртуальные ассистенты экономят время, а проекты растут быстрее, чем раньше.
Многие молодые специалисты почувствуют на себе конкуренцию уже на стадии стажировок, считает руководитель тренинг-центра Рексофт Григорий Силкин. Простой джуниорский опыт недостаточен, но грамотное сопровождение помогает быстро стать мидлом. Разработка — это творчество и опыт, которые ИИ не способен заменить.
— Важно готовить студентов с комплексными знаниями, включая творческое мышление и системный подход, — подчеркивает Дмитрий Коваленко из ВШЭ. — Пример промтинг-инженеров — новая востребованная профессия.
Господдержка: переобучение и интеграция ИИ-знаний
Уже сейчас в Минцифры и Минтруде России запущены многочисленные программы переобучения и повышения квалификации, которые помогают специалистам адаптироваться под новые требования.
— Бесплатное переобучение по 360 профессиям доступно через национальный проект «Кадры», — говорит Владимир Смирнов. — Особенно востребованы профессии, связанные с ИИ, например инженеры по внедрению ИИ, специалист по нейросетям, промт-инженеры.
Программы дообучения, а не просто переподготовки, — ключевой фактор, убежден Александр Бухановский. Это позволяет IT-специалистам переходить на новый уровень и не оставаться позади.
— Механизмы поддержки команд, такие как ИИ-ассистенты, помогают повысить эффективность, — рассказывает Денис Романов. — Пример — система «Цифровой техлид», не замещающая человека, а усиливающая команду.
В свою очередь сенатор Ольга Епифанова предлагает как можно скорее вводить во всех общеобразовательных школах России обязательный предмет «Основы работы с ИИ» для учеников с шестого класса и «Введение в ИИ» — с четвертого.
— Такая инициатива будет отражать глобальный тренд, когда искусственный интеллект становится неотъемлемой частью повседневной жизни и профессиональной деятельности, — говорит она. — Введение таких дисциплин призвано помочь нашей стране не отставать от мировых лидеров в данной сфере.
Перспективы: новые профессии и сохранение спроса
Эксперты единодушны: ИИ трансформирует IT-сферу, смещая акценты с рутинной работы на сложные задачи и креативность. Вместо массовых увольнений в РФ скорее можно ожидать рост числа вакансий, но с высокой конкуренцией и возросшими требованиями.
— В России все-таки пока еще наблюдается дефицит IT-кадров, — отмечает гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков. — А за три года проблем с трудоустройством у квалифицированных специалистов не будет, а спрос лишь возрастет.
В настоящее время ускоренно меняются бизнес-модели и процессы разработки, добавляет директор департамента разработки «Открытой мобильной платформы» Роман Аляутдин. Революция в поиске ошибок и уязвимостей уже происходит, и это создает новые возможности, полагает он.
— В целом ситуация пока далека от массовых американских и юго-азиатских сокращений: российские компании действуют осторожно и стараются сохранить качество кадров, — резюмирует сооснователь Postgres Professional Иван Панченко.
