Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Армия
Силы ПВО за ночь уничтожили 95 украинских БПЛА над территорией России
Мир
Число погибших при взрыве газа в кафе в Казахстане увеличилось до семи
Мир
РКН потребовал удалить более 35 тыс. противоправных материалов из Telegram
Мир
AP сообщило об уничтожении военными США беспилотника пограничников в Техасе
Спорт
«Каролина» обыграла «Тампу» в матче НХЛ благодаря двум ассистам Свечникова
Мир
США ищут оправдания для удара по Ирану. Что нужно знать
Мир
Американского актера Шайю Лабафа обязали пройти лечение от зависимостей
Спорт
«Питтсбург» обыграл «Нью‑Джерси» в матче НХЛ благодаря голу Чиханова
Общество
В МВД предложили увеличить круг выполняющих функции полиции лиц
Происшествия
В многоквартирном доме в Москве произошел пожар
Армия
Экипаж СУ-34 уничтожил личный состав и пункт управления БПЛА ВСУ
Общество
Синоптики спрогнозировали гололедицу и до –2 градусов в Москве 27 февраля
Мир
Меланья Трамп будет председательствовать в Совбезе ООН 2 марта
Общество
В ГД рассказали о концентрации мошенников на крупнейших городах страны
Общество
HR-директор дала советы по работе с зумерами
Общество
Ученые определили влияние соцсетей на восстановление после РПП
Общество
Ученые рассказали о пользе циклического снижения и набора веса

Здравый ум: российские ученые научились предсказывать и предотвращать инсульты

Какие новые методики спасут жизни и здоровье множества людей
0
EN
Фото: Global Look Press/Nikolay Gyngazov
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Ученые Курчатовского института разрабатывают инновационную методику выявления ранних признаков ишемического инсульта (инфаркта головного мозга) на основе генетической информации. Используя инструменты машинного обучения и нейросетей, специалисты проанализировали данные тысяч людей и выявили сотни генов, которые связаны с опасным заболеванием. Также исследователи определяют, как компенсировать эти нарушения с помощью пептидных препаратов.

Как искусственный интеллект выявляет инсульт

Ученые из лаборатории молекулярной генетики человека Курчатовского комплекса НБИКС-природоподобных технологий НИЦ «Курчатовский институт» предложили методику, которая дает возможность на ранней стадии определять у людей признаки ишемического инсульта. Также была разработана процедура терапии болезни с помощью пептидных препаратов. По результатам исследований в ведущих мировых научных изданиях вышла серия публикаций.

Как объяснили специалисты, инсульт — это тяжелое заболевание, которое связано с гибелью участков мозга из-за резкого нарушения кровоснабжения. Этот недуг — одна из ведущих причин смертности и инвалидизации. Другое его название — инфаркт головного мозга.

В качестве диагностических признаков исследователи предложили выявленные ими генетические маркеры. Это важно, поскольку наследственностью обусловлены до 40% случаев инсульта.

Гены риска ученые определили во время анализа данных тысяч людей, который выполнили с помощью инструментов искусственного интеллекта. По словам разработчиков, в отличие от традиционных алгоритмов, которые проверяют каждый маркер отдельно, нейросети анализируют совместный вклад множества генов. В ходе исследования были идентифицированы более 100 признаков, связанных с инсультом. Многие из них обнаружили впервые.

— Мы задействовали машинное обучение как с «учителем», так и без него. Первый способ позволяет строить прогнозные модели, чтобы определить: принадлежит человек к группе больных или здоровых. А затем сортировать локусы (последовательности генов) по важности их вклада в заболевание. Второй алгоритм объединяет локусы по их взаимосвязи друг с другом, — сообщил главный специалист лаборатории молекулярной генетики человека КК НБИКС-ПТ НИЦ «Курчатовский институт» Геннадий Хворых.

В ходе исследования ученые уделили особое внимание воспалительным процессам при инсульте, отметил ведущий научный сотрудник лаборатории Андрей Хрунин.

— Это важный фактор атеросклероза, тромбоза и заболеваний мелких сосудов головного мозга, которые вместе — ключевые механизмы риска развития тех или иных подтипов инсульта. Воспаление начинается с повреждения клеток, выстилающих сосуды, что приводит к активации иммунной системы и выработке провоспалительных белков. Наши расчеты показывают, что в ассоциированном с инсультом воспалении задействовано около 1300 генов, — пояснил специалист.

Как восстановить повреждения мозга

Специалисты также изучили, как изменяется работа генов в клетках головного мозга при нарушении кровообращения. Для этого они использовали модельных животных. Так, исследователи «увидели», как происходит угнетение работы генов, которые отвечают за передачу нервных сигналов, и как активируются гены воспалительного ответа.

— Также мы выявили возможность компенсировать эти нарушения с помощью пептидных препаратов (пептиды — короткие белковые молекулы. — «Известия»). В частности, изучили, как два синтетических нейроактивных пептида влияют на мозг крыс в условиях, которые имитируют нарушение кровоснабжения и последующее восстановление, — рассказал старший научный сотрудник лаборатории Иван Филиппенков.

По его словам, особенно заметным был компенсаторный эффект пептидов в области фронтальной коры мозга. Там находятся клетки, которые способны к восстановлению. Кроме того, оказалось, что пептиды могут ускорять размножение и активность нейроглии — особых клеток мозга, которые защищают нейроны и помогают им работать правильно. Другими словами, они помогают мозгу восстановиться после инсульта.

Вместе с тем, пояснил специалист, преимущество таких препаратов — в их мягком действии без побочных эффектов. Пептиды способны одновременно защищать нервные клетки и снимать воспаление, что особенно важно при инсульте, когда страдают иммунная и нейрорецепторная системы.

На основе полученных данных ученые разработали методологию для поиска маркеров инфаркта головного мозга на геноме человека. При этом специалисты не только определили гены риска, но и установили связь некоторых из них с особенностями протекания недуга.

— Основная задача исследования — создание в дальнейшем панели геномных маркеров для практического применения. Это позволит не только выявлять предрасположенность человека к инсульту, но и определять тяжесть течения заболевания, что крайне важно для разработки эффективных методов лечения и профилактики, — сообщила начальник лаборатории, член-корреспондент Российской академии наук Светлана Лимборская.

По ее мнению, в дальнейшем разработанная методология станет связующим звеном между фундаментальными исследованиями и практической медициной.

Как нейросети помогут улучшить диагностику и лечение

— В процессе развития генетики ученые выявляют все более тонкие закономерности и взаимосвязи, определять которые все сложнее и дороже. В итоге на помощь приходят машинное обучение и нейросети. Исследователи из Курчатовского института используют эти инструменты для поиска генетических маркеров, что абсолютно оправданно, поскольку требуется обрабатывать огромные массивы данных, — отметил старший научный сотрудник, заведующий лабораторией метагеномных исследований Санкт-Петербургского НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Пастера Дмитрий Полев.

Он пояснил, что код ДНК составляют миллиарды «букв» A, T, G, C. Так обозначают азотистые основания, из которых состоит последовательность генетической информации. «Опечатки» в этом коде могут влиять на работу генов, связанных с инсультом. Человеческий мозг не в силах проанализировать этот код самостоятельно. Поэтому только с помощью ИИ можно добиться нужного результата.

— Все больше исследователей сегодня стремятся объединить генетику, клинические данные и алгоритмы машинного обучения, чтобы получить картину болезни во всей ее сложности. Исследование ученых из Курчатовского института — пример такого подхода. Многие движутся в том же направлении. Собирают максимум информации о пациенте — от генов до снимков мозга — и строят интерпретируемые модели, которые помогают врачам прогнозировать течение болезней, — отметил старший преподаватель и руководитель совместной с Университетом Шарджи Лаборатории ИИ в биомедицинских исследованиях Центра искусственного интеллекта Сколтеха Максим Шараев.

По его словам, чем больше аналитических методов будут задействовать при изучении состояния пациента, тем ближе медицина будущего. В итоге анализ полного набора данных о процессах в организме станет рутинной частью приема, а решение специалисты будут принимать на основе доказательной, легко объяснимой системы ИИ.

— В представленном проекте ИИ выступил не просто в качестве инструмента автоматизации, а в качестве соавтора. Он «видит» закономерности в данных тысяч пациентов, на которые человек просто не в состоянии обратить внимание, и помогает выявлять сотни новых признаков, за которыми стоят риски заболевания, — пояснила руководитель центра искусственного интеллекта Сибирского федерального университета Анна Пятаева.

Она обратила внимание на нестандартные решения, которые предлагают нейросети, раскрывая скрытые биомолекулярные причины воспалительных процессов. В дальнейшем инструменты ИИ помогут разрабатывать все более точные методы диагностики и терапии, резюмировала эксперт.

Читайте также
Прямой эфир