В «Русале» рассказали об использовании ИИ на производстве
«Русал» внедрил на производстве систему моделей компьютерного зрения на основе ИИ-технологий, рассказали в пресс-службе компании.
На Богословском алюминиевом заводе запущена в эксплуатацию система онлайн мониторинга гранулометрического состава спека — сырья для производства глинозема — на конвейерной ленте с применением ИИ-решений, разработанных специалистами компании. В основе технологии — комплекс моделей компьютерного зрения, в том числе, детекторы, алгоритм по определению размера гранул с переводом пикселей в миллиметры, а также объединение гранул во фракции с определенными размерами по детектируемому слою.
Разработка, представленная экспертами «Русала», помогает усовершенствовать производственные процессы, обеспечивает онлайн мониторинг и контроль гранулометрического состава по мере его движения по конвейерной ленте на следующий передел, автоматически выявляет отклонения от требуемых характеристик и предлагает оператору корректирующие действия. До внедрения ИИ-решения контроль состава спека производился вручную ежесменными отборами проб.
«Глинозёмный дивизион активно изучает и внедряет цифровые технологии, где они действительно приносят пользу и помогают повысить производительность. Система контроля спека на основе ИИ способна выявлять дефекты на ранних стадиях производства, что позволяет оперативно реагировать на проблемы и повышать стандарты качества продукции. Это лишь один из проектов, которые мы активно внедряем как на добывающих, так и на производственных предприятиях», — рассказал директор по глиноземному бизнесу «Русала» Яков Ицков.
Цифровое решение планируется тиражировать на всех производственных площадках Глинозёмного дивизиона «Русала».
Это решение не единственное в портфеле собственных разработок «Русала» на основе ИИ. В 2023 году компания получила национальную премию «Лидеры искусственного интеллекта» за технологию мониторинга электролизных цехов с помощью машинного зрения. Отечественная инновационная система появится на Красноярском, Братском, Новокузнецком, Иркутском и Волгоградском алюминиевых заводах до 2027 года.
Еще одно решение — специально обученная нейросетевая модель, которая вычисляет химический состав электролита в электролизере и корректирует технологический процесс. Проект позволяет повысить производительность при выплавке алюминия.
Также компания разработала технологию ИИ-контроля за контейнерами. Она позволяет в разы сократить время, необходимое для отправки контейнера с терминала на загрузку готовой продукцией.
Собственную ИИ-технологию «Русал» использует и для анализа микроструктуры алюминиевых слитков. Она основана на применении машинного зрения и нейросетевых моделей и в несколько раз сокращает время анализа каждого образца, позволяя избавить сотрудников от большого объема рутинной работы.
«Русал» реализует десятки проектов цифровизации производства, в том числе с применением нейросетей, машинного зрения, анализа big data. Искусственный интеллект избавляет наших сотрудников от огромного количества рутинных операций и экономит их время, повышает точность и эффективность технологических процессов», — рассказал технический директор «Русала» Виктор Манн.
Как заявил глава правительства РФ Михаил Мишустин в ходе пленарной сессии форума Digital Almaty 2024, к 2030 году эффект от внедрения ИИ в российскую экономику даже средними темпами может превысить 10 трлн руб. Пока цифровизация по-разному затрагивает различные отрасли: например, в 2024 году, по данным Strategy Partners, лишь 24% отечественных компаний нефтегазового и металлургического секторов внедряют ИИ-решения.
