Чернышенко указал более чем на 100 национальных и 19 международных стандартов ИИ в РФ

В России разработано более 100 национальных и 19 международных стандартов в области искусственного интеллекта (ИИ). Об этом в среду, 17 апреля, сообщил вице-премьер Дмитрий Чернышенко в рамках форума Data Fusion-2024.

«Мы не должны выпадать из мирового сообщества, у нас достаточно эффективно, на мой взгляд, действует кодекс этики в сфера искусственного интеллекта, к которому присоединились более 360 организаций. В прошлом месяце еще 10 российских компаний и университетов подписали Декларацию об ответственной разработке и использовании генеративного искусственного интеллекта», — сказал он.

По его словам, все эти меры позволяют расширять применение российских технологий, не допуская бесконтрольного использования и давая возможность «наслаждаться этим регуляторным раем». Вице-премьер добавил, что на данный момент необходимо обеспечить переход всей государственной ИТ-инфраструктуры на отечественные решения. В программу заложены меры по поддержке новых разработок в форме грантов, льготных кредитов на сумму 130 млрд рублей, объяснил Чернышенко.

Освоили азы: как России добиться технологического суверенитета

Государство и частный сектор активно поддерживают разработчиков в области импортозамещения

Ранее, 29 февраля, президент России Владимир Путин заявил, что на реализацию нацпроекта «Экономика данных» будет направлено не менее 700 млрд рублей в ближайшие шесть лет. По его словам, для государства такие технологии открывают большие возможности для планирования развития экономики отдельных отраслей, регионов и городов. В частности, в стране будет выстраиваться эффективная работа всех уровней власти вокруг интересов каждого россиянина, отметил глава государства.

Еще в сентябре 2023 года Путин поручил правительству утвердить национальный проект по формированию экономики данных на период до 2030 года. Он предусматривает мероприятия в разных сферах обработки данных. В них входят сбор данных, в том числе с использованием высокочувствительных датчиков на основе квантовых сенсоров, а также создание инфраструктуры вычисления и хранения данных с использованием отечественных оборудования и технологий.