Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Армия
Над Белгородской областью уничтожили украинский беспилотник
Общество
Дела о массовых отравлениях салатами переданы в центральный аппарат СК РФ
Армия
Российская армия поразила распределительный склад ВСУ с западной техникой
Общество
В Татарстане часть госпитализированных с отравлением в тяжелом состоянии
Мир
Фермеры в Польше разлили на границе свиной навоз для отпугивания мусульман
Общество
Юрист допустил переквалификацию дела о массовом отравлении в Москве
Экономика
Путин анонсировал окончательное принятие изменений в налоговую систему РФ в августе
Новости компаний
АКРА подтвердило кредитный рейтинг PIONEER на уровне А-(RU)
Мир
Канцлер Австрии назвал удары Украины по России допустимыми
Политика
В Госдуме указали на бессмысленность любых мирных переговоров без России
Политика
Военный эксперт назвал высшей степенью цинизма условие НАТО для принятия Украины
Общество
Расследование дела о теракте в «Крокусе» могут завершить летом
Мир
Краснов обсудил с генпрокурором КНР дальнейшее взаимодействие двух стран
Общество
Путин пообещал приехать на Камчатку
Интернет и технологии
В России выходит игра по мотивам книжного цикла «Сказки Старой Руси»
Экономика
Путин назвал развитие Дальнего Востока приоритетом на весь XXI век
Мир
Хакеры RaHDit опубликовали сведения об операторах беспилотников ВСУ
Главный слайд
Начало статьи
Озвучить текст
Выделить главное
вкл
выкл

В Татарстане стартовал уникальный проект по применению компьютерного зрения для анализа рентген-снимков, флюорограмм, КТ и других исследований. Отныне врачам с расшифровкой снимков помогает искусственный интеллект — разработка российских ученых. Как нововведение улучшит работу докторов и поможет пациентам обычных больниц и поликлиник — в материале «Известий».

Вздохнуть и не дышать

У истоков проекта — Радиологический дата-центр (РДЦ) министерства здравоохранения Республики Татарстан, министерство цифрового развития государственного управления, информационных технологий и связи Республики Татарстан и резидент фонда «Сколково», производитель ИИ-сервисов компания «Платформа Третье Мнение». Благодаря их совместной деятельности искусственный интеллект поможет врачам анализировать и расшифровывать рентген-снимки, флюорограммы, результаты КТ, маммограммы.

Алгоритм на первый взгляд прост и понятен. В поликлинике или больнице пациенты проходят обследование, а затем диагностические изображения стекаются в Центральный архив медицинской информации Радиологического дата-центра (РДЦ) минздрава республики, чтобы искусственный интеллект обработал их по тому сценарию, который выберут специалисты.

Искусственный интеллект — это сильное подспорье, профессиональный инструмент врача-рентгенолога, которому приходится работать с большим объемом данных. Подобные технические решения применяются в том числе, чтобы повысить точность описаний в лучевой диагностике, для обнаружения признаков, согласно которым выявляется отклонение от нормы, — рассказывает Ольга Лукина, доктор медицинских наук, доцент кафедры рентгенологии и радиационной медицины, руководитель научно-клинического центра лучевой диагностики Первого Санкт-Петербургского медицинского университета имени академика Павлова.

рентген
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Зураб Джавахадзе

По словам эксперта, раньше рентгенологи сами описывали любые находки, а измерения проводили эмпирическим путем, с помощью специальных измерительных инструментов (например, линейки) в программе-просмотрщике, на что уходило много времени. Искусственный интеллект делает это автоматически с математической точностью. С помощью такого инструмента заключение в каждом конкретном случае будет составлено быстрее и вернее.

Конечно же, без человеческого фактора не обойтись — функции по анализу исследований, в том числе контроль за работой ИИ-систем, осуществляют специалисты самого высокого уровня. Разработчики подчеркивают, что искусственный интеллект — это помощник и ассистент врача, но помощник с богатым опытом. Нейросети вбирают в себя клиническую экспертизу, они буквально обучаются на сотнях тысяч реальных (анонимизированных) исследованиях. И всё же даже такой помощник не ставит диагноз — этим занимаются медики.

Снимите это немедленно

Анализировать результаты исследований специалистам помогают сервисы «Третье Мнение», призванные повышать качество медобслуживания. С 2020 по 2022 год алгоритмы «Третье Мнение» проанализировали 1 110 000 различных исследований, а девять сервисов умеют определять более 70 различных видов патологий. Они в качестве эксперимента уже функционируют в десятках больниц и поликлиник в 10 субъектах России. В Москве эти сервисы эксплуатируются на уровне единого радиологического информационного сервиса системы ЕМИАС. Делается это в рамках большого эксперимента по внедрению технологий искусственного интеллекта в здравоохранение Москвы с 2020 года. Заместитель мэра столицы по вопросам социального развития Анастасия Ракова недавно отметила, что анализ рентгеновских снимков с помощью ИИ будет включен в тариф ОМС в 2023 году.

Но лишь в Татарстане разработка внедрена сразу в рамках единой программы. Причем проект охватил весь регион централизованно через референс-центр. Татарстан всегда считался прогрессивным субъектом Федерации. Здесь в практическое здравоохранение массово внедряются алгоритмы компьютерного зрения в лучевой диагностике. Эксперты отмечают готовность к новым шагам и решимость к действию со стороны профильных министерств и в правительстве республики в целом.

томография
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Александр Казаков

Рентгенологического оборудования в регионе достаточно — записаться и провести исследование можно день в день. Однако чтобы получить так называемую описательную часть порой требуется до двух дней. Работа ИИ-сервиса способна сократить время ожидания на 30–50%. В Татарстане созданы все необходимые инфраструктурные условия в виде вычислительного дата-центра и центрального архива медицинских изображений, где хранятся исследования, проведенные в регионе .

Работу программ контролируют специалисты референс-центра — этим займутся профессионалы самого высокого уровня. Разработчики отмечают, что интерфейсы программ «Третье Мнение» интуитивно понятны и знакомы каждому рентгенологу — владение ими не требует специальных знаний и опыта или дополнительного обучения. Алгоритм компьютерного зрения и специалист работают совместно. Программа усиливает возможности врача и берет на себя рутинные процессы, снижая нагрузку на специалиста.

На старте проекта доступ к ИИ-обработке исследований получили подключенные к ЦАМИ центральные районные больницы и другие медицинские учреждения, в том числе районные поликлиники и лечебно-профилактические учреждения первичного звена по всей республике. Так что говорить о том, что искусственный интеллект работает на благо избранных, не приходится.

«Можно сказать, что программы с искусственным интеллектом являются ответом на проблему медицинского неравенства, поскольку повышают доступность высококвалифицированной медицинской помощи, в частности, диагностики», — подчеркнули разработчики. Специалисты отмечают, что по мере реализации проекта доступ к диагностическим ресурсам РДЦ и ИИ-анализу может быть предоставлен медицинским учреждениям из соседних регионов.

центр
Фото: агентство городских новостей «Москва»/Сергей Киселев

Интеллектуальная поддержка алгоритмов компьютерного зрения и работа специалистов референс-центра РДЦ открывает пациентам даже из отдаленных районных поликлиник на всей территории Татарстана доступ к диагностическим услугам на уровне ведущих медучреждений республики, — пояснили в компании «Платформа Третье Мнение».

Предполагается, что в конце первого этапа проект сможет охватить до 140 медицинских учреждений Татарстана, а на вооружении специалистов будут 392 единицы радиологической техники. Организаторы проекта рассчитывают, что искусственный интеллект станет обрабатывать более 1,5 млн исследований в год.

Незаменимый доктор

Работа с исследованиями ведется по двум сценариям. Первый — это «бинарный триаж». Таким термином в медицине именуется сортировка и распределение пациентов (в том числе и в приемном отделении медицинской организации) по двум признакам. В данном случае это признаки «норма — не норма».

По словам разработчиков проекта, рабочий сценарий алгоритма компьютерного зрения предполагает разделение всего потока исследований (из разных медучреждений) на изображения, не содержащие патологических изменений, и те, на которых такие признаки отмечены. Бинарный триаж экономит время и усилия врача, которое он бы потратил на изучение нормы. Теперь доктор может использовать эти минуты конкретно на разбор исследования с признаками патологии. Сервис искусственного интеллекта, интегрированный с инфраструктурой РДЦ, проверяет весь поток диагностических исследований и распределяет конкретные данные по специалистам референс-центра. Врачи центра и рентгенологи в медицинском учреждении контролируют работу программы и оценивают результат — предварительный протокол описания исследования.

центр
Фото: агентство городских новостей «Москва»/Сергей Киселев

Второй сценарий именуется «ассистент врача». В этом случае диагностическое исследование в автоматическом режиме анализируется программным модулем «Третье Мнение». Программа осуществляет интеллектуальную поддержку диагностики — маркирует признаки патологий для детального изучения со стороны врача и формирует предварительный протокол описания исследования. Во всех случаях опять же машина не ставит диагноз — этим в конечном счете занимается врач-клиницист.

Доктор медицинских наук, профессор, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Министерства здравоохранения Игорь Тюрин считает возможность использования искусственного интеллекта для анализа изображений в РДЦ действительно большим достижением.

Наличие этого инструмента позволяет сделать рентгенологическое заключение более объективным в плане измерений или сравнений исследований в динамике. Искусственный интеллект выполняет все возможные измерения, да и вообще проводит любую количественную характеристику лучше и точнее, чем человек, независимо от опыта и квалификации конкретного специалиста. Одновременно ИИ позволяет уменьшить долю пропуска патологии, — отмечает Игорь Тюрин.

По словам эксперта, компьютерное зрение позволяет выявлять изменения, которые потенциально могут быть пропущены врачом-рентгенологом или врачами других специальностей, например, во время ночных дежурств или в выходные дни. В качестве примеров профессор Тюрин приводит, в частности, очаги в легких, субдуральные гематомы в головном мозге, камни в почках, сужение мелких сосудов и тромбоэмболии.

Прямой эфир