Алгоритмы быстрого выявления эпидемий разрабатывают в Томске
Ученые Томского госуниверситета (ТГУ) разрабатывают математические алгоритмы, которые позволят оперативно выявлять эпидемии и принимать решения по снижению социальных рисков и экономических потерь. Информация об этом появилась на сайте вуза. Проект поддержан Российским научным фондом (РНФ).
«Новые алгоритмы позволят обеспечить оперативное принятие управленческих решений, необходимых для локализации эпидемий, снижения социальных рисков и экономических потерь», — говорится в сообщении.
Как передает РИА «Томск», разрабатываемые в ТГУ алгоритмы будут анализировать информацию из медицинских баз. Если изменение одного показателя значимо, последует сигнал тревоги, после которого можно принять организационные решения.
Ранее в Томском государственном университете (ТГУ) запустили новый проект «Креативный класс». Об этом рассказал декан Высшей школы журналистики ТГУ Илья Мясников. Все желающие смогут пройти курсы по журналистике, научиться современным танцам, дизайну и анимации.
«Проект «Креативный класс» позволяет жителям города прямо сейчас участвовать в креативном движении города. Он представляет собой постоянно обновляющийся пакет образовательных программ — коротких, доступных, сочетание онлайна и офлайна с участием наших лучших партнеров. <…> Все студенты, школьники, люди серебряного возраста смогут что-то найти для себя», — рассказал Мясников.
