Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Политика
Ушаков допустил отсутствие армии РФ в Донбассе при сохранении там Росгвардии
Авто
За прошедшие сутки в России произошло 290 ДТП
Мир
Ушаков назвал срыв переговоров целью Зеленского в Европе
Общество
Слово «зажировка» вошло в словарь русского языка
Армия
Силы ПВО уничтожили 34 украинских дрона над территорией России за четыре часа
Мир
Politico указала на укрепление позиций ультраправых сил в Европе
Экономика
Банк России отозвал лицензию у ИС Банка
Мир
Путин указал на успешное развитие отношений РФ и Туркменистана
Мир
Орбан указал на отход от принципа единогласия при обсуждении активов РФ в Европе
Авто
Sollers представил новый российский микроавтобус
Мир
В США создателя криптовалют приговорили к 15 годам тюрьмы за мошенничество
Общество
К прямой линии с Путиным поступило свыше 1 млн обращений
Армия
Минобороны России заявило о попытках отравления властей новых регионов
Экономика
Иск Банка России к Euroclear поступит в Арбитражный суд Москвы 12 декабря
Общество
Путину выразили доверие 78% опрошенных россиян
Армия
ВС России за неделю нанесли пять групповых ударов по Украине в ответ на атаки Киева
Мир
Каллас заявила о потрясении дипслужбы ЕС из-за скандала с Могерини

В Австралии ученые разработали технологию определения опьянения по мимике

0
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Сергей Лантюхов
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Ученые из австралийского Университета Эдит Коуэн (ECU) разработали технологию, позволяющую с помощью камер видеонаблюдения определить, находится ли водитель за рулем в состоянии алкогольного опьянения. Об этом 24 июня пишет Techxplore со ссылкой на исследование.

Разработчики применили программу MiX by Powerfleet для сбора данных о водителях в нетрезвом состоянии в приближенной к реальности среде. Они сняли на стандартную RGB-камеру видео с участием водителей на симуляторе.

Отмечается, что участников эксперимента разбили на группу трезвых, группу людей в состоянии легкого опьянения и сильного. Система машинного обучения проанализировала видеозаписи — она распознавала и учитывала мимику водителей, положение головы и направление взгляда.

«Наша система обнаруживает различные степени алкогольного опьянения с общей точностью 75% для трехуровневой классификации», — подчеркнула аспирант ECU Энсие Кешткаран.

Теперь ученые из университета планируют определить минимальное разрешение изображения, которое необходимо для использования алгоритма. Если видео с низким разрешением будет достаточно, технология может использоваться в камерах на дорогах.

«Правоохранительные органы смогут использовать [данные камер] для предотвращения дальнейшего вождения в нетрезвом виде», — сказал старший преподаватель университета Сайед Зулькарнайн.

В середине апреля в Госдуме РФ предложили снабдить сотрудников авиакомпаний и аэропортов алкотестерами, чтобы они проверяли неадекватных пассажиров с признаками опьянения перед посадкой в самолет. Введение такой меры предлагается в связи с тем, что участились инциденты в полетах с гражданами в состоянии сильного опьянения.

Читайте также
Прямой эфир