«Газпром нефть» представит на ПМЭФ арт-проект на основе нейросетей
Компания «Газпром нефть» представит на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) свой цифровой арт-проект «Трансформация!». Об этом говорится в пресс-релизе, поступившем в «Известия».
Отмечается, что это первая коллаборация компании с российским медиахудожником Максимом Жестковым, в которой удалось создать виртуальный макромир и визуальную симуляцию из миллиарда «умных» частиц. Проект не имеет аналогов по масштабам и будет презентован 6 июня на стенде «Газпром нефти».
Сочетания цветов и форм объектов в проекте подобраны на подобии разноцветных виртуальных геологических моделей, которые создаются с помощью нейросетей для поиска нефти. Адаптированная для арт-проекта «Трансформация» цифровая симуляция также способна передавать всю сложность реальных физических явлений. Все частицы в симуляции реагируют на виртуальные потоки ветра и даже изменение света. Когда элементы сталкиваются или касаются изогнутых краев дисплея фасада стенда, происходит смена форм, скорости и траекторий их движения.
«Искусственный интеллект многие до сих пор представляют по фильмам, где он был визуализирован с помощью компьютерной графики. Но пока что это выглядело как значительное упрощение сложнейшего процесса. Сейчас цифровые инструменты сделали огромный рывок: вместо имитаций они позволяют отразить явление с учетом его реальных свойств. И нам удалось показать не просто технологии, а оригинальный взгляд на цифровую жизнь», — рассказал об идее проекта член правления «Газпром нефти» Александр Дыбаль.
Художник Максим Жестков отметил, что цифровизация расширила в тысячу раз границы восприятия и позволила заглянуть туда, куда не под силу ни одному микроскопу. По его словам, для искусства и бизнеса современные технологии сравнимы с открытием нового цвета или химического элемента.
Цифровая геологическая модель используется при подсчете запасов углевородоров на месторождениях и планировании оптимальных способов нефтедобычи.
Применение нейросетей позволяет находить неявные закономерности, которые сложно, а иногда невозможно обнаружить человеку. Это позволяет предсказывать свойства геологических пород там, где исходные данные полностью отсутствуют. Для обучения нейросетей в «Газпром нефти» развернуто несколько мощных вычислительных кластеров с сотнями процессоров. Это позволяет не только быстро создавать новые архитектуры, но и параллельно обучать сотни и тысячи моделей.
В этом году ПМЭФ в Санкт-Петербурге пройдет с 6 по 8 июня.
