Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
FT узнала об ухудшении финансового положение у 53% избирателей в США
Мир
В Шарм-эш-Шейхе задержали россиянина за нарушение правил поведения в исламе
Общество
Суд в Москве запретил сайт с унижением религиозных книг
Армия
ВС РФ поразили в Черном море сухогруз с западным вооружением для Украины
Мир
Disney анонсировала третью часть франшизы «Зверополис»
Мир
В Норвегии сочли парадоксом идею ЕС создать свой формат переговоров по Украине
Мир
В НАТО назвали якобы российским сбитый над Румынией дрон
Общество
МЧС Киргизии объяснило невозможность подъема к телу Наговициной
Мир
Землетрясение магнитудой 5,8 произошло у берегов Папуа — Новой Гвинеи
Общество
Беспилотный транспорт в тестовом режиме запустят еще в пяти-шести регионах
Общество
Врач-дерматолог исключила риск химического ожога от контрафактных духов
Общество
Россиянам посоветовали покупать черную икру к Новому году осенью
Интернет и технологии
«Радиостанция Судного дня» передала первое сообщение за выходные
Спорт
«Зенит» разгромил «Динамо» в чемпионате России со счетом 3:0
Мир
Грузия прекратила поставку бензина в Абхазию
Происшествия
Торговый центр «Галактика» сгорел в Донецке в результате атаки ВСУ
Мир
Disney назначил дату премьеры фильма Рапунцель на 31 марта 2028 года
Мир
Картины эпохи Возрождения похитили из сицилийского музея

В «Сколково» искусственный интеллект научили предсказывать рост растений

0
Фото: ТАСС/Виталий Тимкив
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Динамику роста растений можно предсказать, используя компьютерное зрение и методы машинного обучения. Систему создали ученые из Сколковского института науки и технологий (Сколтеха), рассказали в пресс-службе вуза 27 июля.

Метод разработали специалисты Космического центра и Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных.

Предсказывать прирост биомассы растений будут на основе 2D- и 3D-изображений. Фиксируя рост растений в искусственной беспочвенной системе с помощью 3D-камер, ученые нашли связь между приростом общей биомассы растений и увеличением суммарной площади поверхности всех листьев, которое измерялось с помощью 2D-камеры. На основе измерений строилась динамическая модель роста растения.

«Эта система использует машинное обучение для моделирования роста растений и прогнозирования его динамики», — приводит ТАСС сообщение пресс-службы.

Такой метод снизит стоимость систем прогнозирования. Разработки помогут бороться с голодом в развивающихся странах, обеспечивать продовольственную безопасность и повышать экономическую эффективность сельского хозяйства.

Также полученные результаты помогут космическим агентствам подобрать растения для длительных экспедиций в космос. Метод предскажет количество воды, кислорода и необходимых веществ для создания автономных систем жизнеобеспечения.

 

Читайте также
Прямой эфир