Эксперт предупредил о риске превышения стоимости ИИ над затратами на сотрудников
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в российских компаниях в процессе промышленной эксплуатации может обходиться дороже, чем содержание штата профильных IT-специалистов. Об этом рассказал 13 августа «Известиям» директор по информационной безопасности Hoff Tech, резидент бизнес-клуба Кибердома Андрей Эли.
По словам эксперта, на этапе демонстрации нейросеть кажется экономически выгодным сотрудником, который не нуждается в отдыхе и быстро выполняет задачи. Однако при переносе решения в реальную работу вокруг модели необходимо выстраивать сложный производственный контур. Он включает команду для подготовки данных, интеграции системы, контроля доступа и качества ответов.
«Несколько копеек или рублей за запрос выглядят прекрасно, пока моделью пользуются пять человек. В промышленной эксплуатации появляются тысячи пользователей, длинный контекст, повторные обращения, проверочные вызовы и цепочки ИИ-агентов», — отметил Эли.
В результате один запрос пользователя инициирует десятки скрытых вычислений. Аналитики Gartner рекомендуют компаниям учитывать, что расходы на такие проекты могут в четыре раза превышать текущие ожидания из-за использования сложных агентных сценариев. Дополнительные затраты возникают из-за необходимости человеческого контроля, особенно там, где цена ошибки высока.
Эли подчеркнул, что если сотрудник тратит на перепроверку черновика, созданного нейросетью, столько же времени, сколько на самостоятельное выполнение задачи, то «автоматизирована иллюзия». По данным исследования MIT Project NANDA, около 95% корпоративных пилотов генеративного ИИ не оказали измеримого влияния на прибыль.
Специфика российского рынка также накладывает свои ограничения. В то время как зарплаты инженеров формируются локально, стоимость оборудования и вычислительных мощностей остается близкой к глобальной. Необходимость развертывать модели внутри собственного контура из-за требований безопасности превращает использование ИИ в масштабный инфраструктурный проект.
При оценке стоимости технологий, добавил Эли, необходимо учитывать расходы на безопасность, сопровождение и обязательную проверку результатов человеком. Итоговую сумму затрат следует делить не на общее количество запросов к модели, а на число полезных результатов, принятых бизнесом без повторной работы.
«ИИ дешевле человека только в презентации, где забыли посчитать данные, интеграцию, контроль качества и цену ошибки. Иначе получится очень современный, технологичный и дорогой способ ничего не изменить», — отмечают эксперт.
При этом он добавил, что нельзя однозначно утверждать, что использование ИИ в России станет дороже услуг IT-специалистов. Однако цена ошибки ИИ остается критическим фактором, который часто не учитывается при первичном расчете эффективности технологий.
11 августа агентство Reuters со ссылкой на данные Международной организации труда (МОТ) сообщило, что в 2025 году увеличился глобальный уровень безработицы среди молодежи. Это связано с замедлением экономического роста, низким темпом создания рабочих мест, а также с внедрением искусственного интеллекта в различные трудовые сферы.
