Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Украинские СМИ сообщили о возможном возвращении Сибиги к руководству МИД Украины
Мир
Дмитриев раскритиковал получение мэром Лондона дворянского титула
Мир
Число смертельных жертв землетрясений в Венесуэле возросло до 4930
Происшествия
Четырем детям стало плохо на станции метро в Петербурге
Мир
В раде заявили о необходимости ареста Федорова за попытку госпереворота
Мир
Захарова назвала теракт Киева в Монако щелчком по носу Западу
Общество
В ОП рассказали о возможном влиянии повышения МРОТ на пенсии
Мир
СМИ сообщили о двух пострадавших при атаке США на ж/д станцию в Бендер-Аббасе
Мир
Морпехи ВС США высадились на нефтяной танкер Wen Yao в Оманском заливе
Наука и техника
В России разработали метод диагностики туберкулеза и саркоидоза по анализу крови
Общество
Пенсия летчиков-испытателей в РФ за пять лет выросла почти на 67 тыс. рублей
Мир
Нардепы Украины рассказали о влиянии отставки Федорова на смену правительства
Общество
В Госдуме призвали давать пять дней оплачиваемого отпуска отцам новорожденных
Общество
В Госдуме расширили список нарушений для выдворения иностранцев из России
Мир
Постпред РФ в Женеве Гатилов заявил о росте угрозы ядерного столкновения из-за планов НАТО
Мир
СМИ сообщили об атаке Ирана на американскую ракетную базу в иракском Эрбиле
Общество
ЛДПР призвала возвращать всю сумму при отказе от туров по уважительной причине
Общество
В Сочи и «Сириусе» объявили опасность атаки БПЛА

В России разработали метод диагностики туберкулеза и саркоидоза по анализу крови

0
EN
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Эдуард Корниенко
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета совместно с коллегами из НМИЦ им. В.А. Алмазова разработали и запатентовали новый способ диагностики заболеваний легких, который позволяет с высокой точностью отличать туберкулез от саркоидоза по обычному анализу венозной крови. Технология не требует проведения биопсии и основана на математическом анализе иммунных клеток с использованием алгоритмов машинного обучения.

Как рассказали разработчики, дифференциальная диагностика туберкулеза и саркоидоза остается одной из наиболее сложных задач современной пульмонологии. Заболевания имеют схожую клиническую картину, а вероятность диагностических ошибок, по данным специалистов, достигает 40–60%. При этом последствия неверного диагноза могут быть серьезными: туберкулез требует антибактериальной терапии и изоляции пациента, тогда как саркоидоз является незаразным заболеванием и лечится по совершенно иной схеме.

«Мы обосновали метод, при котором диагностика строится не просто на сравнении показателей, а на применении двух математических неравенств, полученных с помощью символьной регрессии и многокритериальной оптимизации. Пациент сдает кровь, а программа по концентрациям определенных иммунных клеток с высокой точностью определяет наиболее вероятный диагноз», — рассказал руководитель лаборатории «Вероятностные методы в анализе» СПбГУ Пер Ян Хокан Хеденмальм.

Для создания модели ученые использовали комбинацию методов машинного обучения. Алгоритм не только определяет наиболее вероятный диагноз, но и способен выделять случаи, когда имеющихся данных недостаточно для уверенного заключения. Такие пациенты автоматически относятся к категории «сомнительно» и направляются на дополнительное обследование, что снижает риск ошибочных решений.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

Свели расчеты: опасные болезни легких впервые научились различать без биопсии

Читайте также
Прямой эфир