Anthropic стала самым дорогим ИИ-стартапом в мире. Что нужно знать
Искусственный интеллект за несколько лет превратился в один из главных факторов, который меняет мировой рынок труда и экономику. На этом фоне разработчик нейросетей Claude компания Anthropic обогнала OpenAI и стала самым дорогим AI-стартапом в мире. Теперь конкуренция идет за контроль над технологиями, которые могут изменить целые профессии и принципы работы компаний. Как ИИ влияет на рынок труда и экономику в целом — в материале «Известий».
Как ИИ меняет спрос и предложение
• Искусственный интеллект за два года изменил рынок труда сильнее, чем многие цифровые технологии за десятилетие. Компании начали сокращать расходы на рутинные задачи, потому что ИИ быстрее автоматизируют обработку документов, клиентскую поддержку, поиск информации, перевод, написание кода и создание контента. Исследование Boston Consulting Group показало, что в ближайшие три года ИИ изменит содержание работы примерно у 50% работников в США.
• Компании начали иначе оценивать эффективность персонала: раньше бизнес увеличивал штат при росте нагрузки, а сейчас часть задач закрывают ИИ-системы. Это особенно заметно в консалтинге, маркетинге, IT и медиа. Вакансий для начинающих специалистов становится меньше. При этом растет спрос на сотрудников, которые умеют работать с ИИ-инструментами. Чаще всего нейросети применяют программисты, аналитики, специалисты по продажам и офисные сотрудники.
• Экономика постепенно смещается от модели массового найма к модели высокой производительности, ведь сотрудник с ИИ-инструментами способен выполнять объем работы небольшой команды. В результате компании начинают конкурировать за опытных специалистов, которые умеют управлять ИИ-процессами. Одновременно растет давление на молодых работников, особенно на тех, кто выполняет стандартные операции по шаблону. По данным одного из крупнейших инвестиционных банков в мире Goldman Sachs, из-за внедрения ИИ в мире может быть автоматизировано около 300 млн рабочих мест с полной занятостью.
Гонка ИИ-компаний
• Стоимость Anthropic выросла до $965 млрд. Компания стала самым дорогим ИИ-стартапом в Кремниевой долине и обогнала OpenAI, которую сейчас оценивают примерно в $852 млрд. Рост Anthropic связан с тем, что компания смогла превратить искусственный интеллект в рабочий инструмент для бизнеса. Anthropic Claude помогает писать код, проверять документы, анализировать данные и автоматизировать часть офисной работы. Особенно быстро растет направление программирования, поэтому инвесторы считают, что рынок таких сервисов может стать огромным.
• Главная идея Anthropic заключается в том, что ИИ должен самостоятельно выполнять задачи. Компания делает ставку на так называемых AI-агентов — системы, которые могут долго работать без участия человека: например, разбирать большой проект, исправлять код, искать ошибки или готовить отчеты. Именно этим Anthropic отличается от части конкурентов. OpenAI остается лидером среди обычных пользователей благодаря ChatGPT, а Anthropic сильнее растет в корпоративном сегменте и среди разработчиков.
• Инвесторы вкладывают огромные деньги в Anthropic, потому что рассчитывают на большое изменение рынка труда. Они верят, что через несколько лет у компаний появятся виртуальные AI-сотрудники, которые возьмут на себя часть работы людей. Если же окажется, что ИИ просто помогает сотрудникам работать немного быстрее, а не заменяет часть персонала, нынешние оценки рынка могут оказаться слишком высокими.
• Главные игроки рынка сейчас работают в нескольких направлениях. OpenAI активно развивает универсальные модели и корпоративные сервисы. Google интегрирует ИИ в поиск, офисные продукты и Android. Microsoft превращает Copilot в рабочую платформу для бизнеса. Meta (признана экстремистской и запрещенной в России) делает ставку на открытые модели и экосистему Llama. Китайские компании усиливают давление на американский рынок. Особенно быстро растут DeepSeek и Alibaba: они предлагают более дешевые модели и активно конкурируют в Азии.
• Конкуренция уже вышла за пределы обычной технологической гонки, ведь сейчас компании борются за вычислительные мощности, инженеров и доступ к данным. Крупные корпорации скупают дата-центры на десятки миллиардов долларов. Для работы дата-центров и обучения нейросетей технологические корпорации начали активно искать новые источники энергии: Meta заключила соглашения более чем на 6 гигаватт ядерной энергии к 2035 году для обеспечения своих будущих мощностей, а американская компания Constellation Energy договорилась с Microsoft о поставках электроэнергии на 20 лет и ради этого перезапустит первый реактор АЭС Три-Майл-Айленд в Пенсильвании.
Какие профессии под угрозой
• Сильнее всего искусственный интеллект повлияет на профессии с рутинными и повторяющимися задачами: под угрозой сокращений находятся кассиры, сотрудники call-центров, телемаркетологи, банковские и офисные работники. При этом оценки последствий для рынка труда остаются разными. Так, Всемирный экономический форум прогнозирует, что к 2030 году в мире могут исчезнуть 92 млн рабочих мест, однако одновременно появятся около 170 млн новых вакансий, связанных с технологиями и цифровой экономикой.
• В ближайшие годы ИИ будет скорее усиливать навыки квалифицированных специалистов, чем полностью заменять людей. Нейросети помогут врачам, ученым, инженерам и руководителям, но не смогут вытеснить профессии, где важны личное общение, эмоциональный интеллект и нестандартные решения. Также относительно защищенными пока остаются строители, электрики, сантехники и другие специалисты физического труда. На этом фоне в экспертном сообществе ожидают рост спроса на переобучение и навыки работы с ИИ.
Схлопнется ли ИИ-пузырь
• В экспертном сообществе всё чаще говорят о возможном «пузыре ИИ»: инвестиции в искусственный интеллект растут слишком быстро по сравнению с реальными доходами компаний. Например, американский финансовый конгломерат Morgan Stanley прогнозирует инвестиции в дата-центры на уровне $2,9 трлн в 2025–2028 годах, однако исследование Массачусетского технологического института показало, что 95% компаний пока не получили заметной отдачи от внедрения ИИ. Эксперты сравнивают ситуацию с пузырем доткомов.
Пузырь доткомов возник в конце 1990-х на фоне ажиотажа вокруг интернета, когда инвесторы массово вкладывали деньги в убыточные интернет-стартапы с завышенными оценками. К 1999 году около 39% венчурного капитала приходилось на интернет-компании, а индекс NASDAQ вырос с 1000 пунктов в 1996 году до 5048 к марту 2000-го.
• На рынке растут опасения, что компании тратят слишком много денег на оборудование и инфраструктуру без гарантии окупаемости: к 2030 году AI-бизнесу потребуется около $2 трлн ежегодной выручки для покрытия расходов на вычислительные мощности, однако фактические доходы могут оказаться на $800 млрд ниже. Однако даже возможный кризис не остановит развитие технологии. Рынок проходит типичный цикл, когда после завышенных ожиданий наступает период разочарования и более трезвой оценки возможностей технологии. Часть AI-стартапов действительно исчезнет, однако сами нейросети останутся важной частью экономики. Особенно быстро будут развиваться системы, которые способны выполнять автономные действия.
Как контролируют ИИ
• Государства постепенно переходят от обсуждений к реальному регулированию искусственного интеллекта. Самым жестким примером стал закон Евросоюза об ИИ: он вводит правила для генеративных моделей, систем распознавания лиц и высокорисковых алгоритмов. Компании обязаны маркировать ИИ-контент и раскрывать часть информации о работе моделей.
• США пока придерживаются более мягкого подхода, потому что стараются сохранить лидерство своих компаний на глобальном рынке. При этом крупнейшие американские ИИ-компании активно влияют на обсуждение будущих законов через лоббистов и отраслевые организации. В частности, данным организации OpenSecrets, в 2023 году в США интересы AI-индустрии продвигали уже 460 организаций против шести в 2016-м. При этом расходы OpenAI на лоббистов выросли с $260 тыс. в 2023-м до $1,76 млн уже в следующем году.
• Россия развивает собственную систему регулирования искусственного интеллекта и делает ставку на отечественные ИИ-сервисы и импортозамещение технологий: крупные компании уже внедряют генеративный ИИ в банки, госуслуги, медиа и онлайн-торговлю. Минцифры уже представило законопроект, который впервые вводит правила для искусственного интеллекта: маркировку сгенерированного контента, обязанности для разработчиков и пользователей, а также ответственность за вред от ИИ. Модели делят на «суверенные» (созданные в России с господдержкой) и «доверенные» (допущенные к госсистемам после проверки ФСБ и ФСТЭК).
• В России крупные сервисы должны хранить данные пользователей и контролировать ИИ-контент, а дата-центры для ИИ получат льготы на электроэнергию и инфраструктуру. Закон планируют ввести с 1 сентября 2027 года.
При написании материала «Известия» учитывали мнения:
профессора Финансового университета Александра Сафонова;
доцента Базовой кафедры ТПП РФ «Управление человеческими ресурсами» РЭУ им. Г.В. Плеханова Фариды Мирзабалаевой.
