ИИ поможет делать более точные и ранние штормовые предупреждения
Специалисты Московского физико-технического института и Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН в кооперации с коллегами разработали алгоритм на базе технологий искусственного интеллекта. Он позволяет в автоматическом режиме идентифицировать на космических снимках опасные метеорологические явления — мезомасштабные конвективные системы (МКС), которые провоцируют разрушительные ливни, град и ураганный ветер.
Как отмечают разработчики, система способна распознать формирующуюся МКС спустя всего 15–30 минут с момента ее зарождения. Это открывает возможности для составления более оперативных и точных штормовых предупреждений по сравнению с существующими методами.
«С помощью спутниковых снимков мы можем обнаружить опасное погодное явление за несколько часов. Сначала выявить мезомасштабную конвективную систему, а затем с помощью модели и дополнительных данных на основе того, как в прошлом развивались похожие события, сделать расчеты. Это даст более точную предсказуемость положения опасных штормов и шквалов и позволит делать более ранние предупреждения», — рассказал автор исследования, замдиректора Института физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН Александр Чернокульский.
В качестве наглядной иллюстрации последствий стихии ученый привел ураган, обрушившийся на столичный регион 29 мая 2017 года. Жертвами разбушевавшейся погоды стали 18 человек, порядка 170 пострадали. Порывы ветра тогда достигали 28 м/с. Было парализовано движение общественного транспорта в Москве, а также обесточено более 300 населенных пунктов.
Для эффективной работы новой системы, помимо самого алгоритма, необходимы качественные спутниковые данные, дефицит которых ощущается в настоящее время, подчеркнули разработчики.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Спросит бури: ИИ предскажет смерчи и штормы в первые полчаса формирования
