Какие события в сфере ИИ произошли за неделю
Сфера искусственного интеллекта продолжает демонстрировать высокие темпы развития: крупнейшие технологические компании обновляют модели и инструменты, государства уточняют правила регулирования, а разработчики получают всё более специализированные решения для работы с кодом и данными. «Известия» собрали подборку ключевых событий в сфере ИИ за прошедшую неделю.
Google выпустила Gemma Scope 2 для анализа LLM
Компания Google представила Gemma Scope 2 — новый открытый набор инструментов интерпретируемости для семейства моделей Gemma 3. Решение предназначено для анализа поведения языковых моделей и их внутренних представлений и ориентировано прежде всего на разработчиков, использующих Gemma в промышленной эксплуатации.
Инструментарий позволяет исследовать работу отдельных слоев модели, анализировать механизмы внимания и активаций, а также выявлять сложные эффекты, включая галлюцинации и попытки обхода ограничений. В основу Gemma Scope 2 легли разреженные автоэнкодеры и транскодеры, обученные на всех слоях моделей Gemma 3.
Microsoft перепишет весь код для работы с нейросетями к 2030 году
Компания Microsoft намерена к 2030 году перевести значительную часть своих программных продуктов с языков C и C++ на Rust. Ведущий инженер компании Гален Хант заявил, что основную роль в реализации проекта сыграют агенты искусственного интеллекта, способные выполнять масштабные изменения кода.
Хант отметил, что цель инициативы заключается в устранении небезопасных с точки зрения работы с памятью участков кода и повышении устойчивости крупнейших систем. Для этого в компании создана специализированная инфраструктура, объединяющая алгоритмические графовые модели исходного кода и ИИ-агентов, управляемых этими алгоритмами. В Microsoft рассчитывают выйти на показатель переработки до 1 млн строк кода за месяц усилиями одного инженера.
Новый подход, как ожидается, позволит ускорить модернизацию программных продуктов и повысить их надежность за счет перехода на язык Rust, который минимизирует риски ошибок при работе с памятью.
Mistral выпустила OCR 3 для распознавания документов
Компания Mistral выпустила третью версию своей системы распознавания документов OCR 3, продемонстрировав значительный рост качества по сравнению с предыдущим поколением. По данным разработчиков, точность распознавания форм, таблиц, сканов и рукописного текста выросла на 74%.
Модель способна извлекать текст и изображения из сложных PDF-документов и преобразовывать их в структурированные форматы Markdown и HTML. Это упрощает последующий анализ данных и интеграцию с генеративными ИИ-системами.
Высокоточное OCR является базовой технологией для автоматизации документооборота, оцифровки архивов и анализа технической документации, обеспечивая компаниям доступ к ранее неструктурированным данным.
OpenAI выпустила GPT-5.2-Codex для программистов
OpenAI представила GPT-5.2-Codex — специализированную версию модели GPT-5.2, оптимизированную для агентного программирования в среде Codex. Новая модель ориентирована на выполнение сложных и долгосрочных задач, включая рефакторинг, миграцию крупных кодовых баз и работу в среде Windows.
В компании отметили, что GPT-5.2-Codex получила усиленные возможности в области кибербезопасности. Рост таких возможностей требует осторожного подхода к развертыванию из-за рисков двойного назначения, поэтому доступ к модели будет расширяться поэтапно.
На данный момент GPT-5.2-Codex доступна платным пользователям ChatGPT во всех вариантах доступа к Codex. В ближайшие недели OpenAI планирует открыть безопасный доступ к модели через API, а также запустить пилотную программу доверенного доступа для специалистов и организаций, работающих в сфере оборонительной кибербезопасности.
Все важные новости — в канале «Известия» в мессенджере МАХ
