В МФТИ научили ИИ делать метеопрогнозы для отдельных дворов
Российские ученые создали ИИ-модель прогноза погоды для отдельных дворов. Модель «приземляет» городские метеоданные до масштаба 30–50 м, сообщает телеканал «Известия».
Технология требует большого количества локальных данных. Разработка МФТИ предсказывает возможные локальные последствия различных аномалий, таких как ураганы, ливни и резкие порывы ветра. Система разработана для предупреждения чрезвычайных происшествий и ускорения реакции коммунальных служб. Нейросеть анализирует камеры, датчики и метеостанции, формируя микропрогноз.
Также, алгоритмы учитывают плотность застройки, узкие коридоры между домами и зоны перегрева. Платформа визуализирует угрозы на карте и помогает «умному ЖКХ». Муниципалитеты могут заранее перераспределять ресурсы и снижать риск аварий. Эксперты говорят о переходе к заблаговременному прогнозу рисков. Эксперты говорят о переходе от последствий к заблаговременному прогнозу рисков. Предупреждения будут приходить каждому жителю по месту проживания.
Телеканал «Известия» доступен в пакетах кабельных операторов, в Москве он находится на 26-й кнопке. Также прямой эфир канала транслируется на сайте iz.ru.
