Уральские ученые создали ИИ для поиска трещин в инфраструктуре
В Уральском федеральном университете создана нейросетевая система с искусственным интеллектом (ИИ), способная автоматически определять дефекты в мостах, дорогах и других объектах инфраструктуры. Об этом 5 августа сообщают «Известия».
Как уточняется, алгоритм анализирует видеоданные, полученные с беспилотников, и способен обнаруживать трещины за считаные секунды. Эффективность технологии при испытаниях на реальных кадрах из России и Китая составила 88,7%.
Сегодня за состоянием объектов инфраструктуры следят вручную. Для осмотра одной крупной конструкции задействуют как минимум трех специалистов.
«Обследование крупной конструкции требует больших временных затрат. И не во все области человек может добраться, поэтому приходится использовать дополнительные обвесы и даже привлекать альпинистов. В некоторых случаях пытаются использовать съемку с дронов. Однако всё равно потом приходится отсматривать большие объемы видео. Наша технология заменит многочасовые ручные проверки, снизит риск аварий и сэкономит бюджет на обслуживании инфраструктуры», — рассказала заведующая кафедрой «Строительные конструкции и механика грунтов» УрФУ Зоя Беляева.
Особенностью системы стала способность имитировать способ фокусировки взгляда человека. В дополнение к обычным видеоизображениям используется также инфракрасная съемка, что расширяет возможности обнаружения повреждений, недоступных при стандартной визуальной проверке.
В университете также отметили, что технология может существенно упростить работу многих специалистов.
Ранее, 31 июля, медицинский ИИ-помощник, разработанный российскими специалистами Института AIRI на основе нейросетевой модели GigaChat, в ходе испытания достиг 93%-ной точности в выявлении болезней. Ранее аналогичная система от компании Microsoft в аналогичном эксперименте добилась показателя в 85%, рассказали «Известиям» создатели отечественного продукта.
