Имитирующий человеческий глаз ИИ найдет трещины в мостах
Специалисты Уральского федерального университета разработали нейросеть, способную за считаные секунды выявлять трещины, образовавшиеся в мостах, дорогах, зданиях и других важных сооружениях.
Для более качественной работы при анализе видеоданных, собранных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), искусственный интеллект (ИИ) воспроизводит принцип фокусировки человеческого взгляда. При анализе система будет учитывать и изображения инфракрасного диапазона, что даст ей возможность найти дефекты незаметные при обычной съемки. Изобретение уже подтвердило точность 88,7% на реальных кадрах из России и Китая.
Сегодня за состоянием объектов инфраструктуры следят вручную. Для осмотра одной крупной конструкции задействуют как минимум три специалиста.
«Обследование крупной конструкции требует больших временных затрат. И не во все области человек может добраться, поэтому приходится использовать дополнительные обвесы и даже привлекать альпинистов. В некоторых случаях пытаются использовать съемку с дронов. Однако всё равно потом приходится отсматривать большие объемы видео. Наша технология заменит многочасовые ручные проверки, снизит риск аварий и сэкономит бюджет на обслуживании инфраструктуры», — рассказала заведующая кафедрой «Строительные конструкции и механика грунтов» УрФУ Зоя Беляева.
Технология УрФУ позволит облегчить работу многих сотрудников, подчеркнула она.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Программа — взгляд: имитирующий человеческий глаз ИИ найдет трещины в мостах
