Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Экономика
Транзакции BRICS Pay без банков-посредников пройдут в 2027-м
Мир
Матвиенко заявила о росте протестной активности в Европе
Мир
Всемирный банк спрогнозировал замедление роста ВВП Украины до 1,2%
Мир
В Тихом океане начали экспедицию для изучения возможного самолета Амелии Эрхарт
Мир
Трамп объяснил протесты во Франции массовой миграцией
Культура
Куртукова выразила готовность представить Россию на конкурсе «Интервидение»
Мир
Трамп заявил о планах провести телефонный разговор с Путиным
Мир
На улицы Франции вышли 450 тыс. протестующих студентов и старшеклассников
Мир
Во Франции при протестах пострадали сотни учащихся и учителей
Мир
Во Франции сообщили о задержании около 500 человек в ходе протестов в течение дня
Мир
В кнессете Израиля допустили скорое возобновление боевых действий в Газе
Мир
Трамп заявил о скором урегулировании конфликта на Украине
Армия
Сержант Шаяхметов обезвредил мины и взрывные устройства боевиков ВСУ в зоне СВО
Мир
Актера Юру Борисова могут номинировать на «лучшего актера» «Оскара»
Общество
В Озерске возбудили дело из-за отсутствия отопления
Общество
Правительство постановило закрыть для самолетов московский аэродром Остафьево
Мир
Песков назвал эскалацией возможное размещение базы США в Литве
Мир
Сейм Литвы в I чтении проголосовал за снятие запрета на размещение ЯО

ИИ сможет диагностировать ишемическую болезнь сердца на ранних стадиях

0
Фото: Global Look Press/IMAGO/Michael Bihlmayer
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Ученые Российского университета дружбы народов предложили новую методику выявления ишемической болезни сердца (ИБС) с помощью анализа крови с применением искусственного интеллекта. По словам кардиологов, использование новых данных вместе с классическими подходами выявления патологии поможет диагностировать ее на самых ранних этапах.

Благодаря технологии машинного обучения специалисты сумели найти 11 метаболитов, изменения в которых могут свидетельствовать об ишемии, но ранее не применялись для диагностики.

«Мы успешно применили машинное обучение на основе метаболомного профилирования. Оно оказалось эффективным в диагностике ишемической болезни сердца. Несмотря на то что исследование пока пилотное, эти результаты помогут сочетать методы машинного обучения и клинической метаболомики для диагностики. А с помощью найденных метаболитов можно интерпретировать патогенез ишемической болезни сердца», — отметил заведующий кафедрой кардиологии, рентгенэндоваскулярных и гибридных методов диагностики и лечения РУДН Антон Колединский.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий» в четверг, 14 ноября, в 10:00:

Сердечный алгоритм: ИИ диагностирует ишемическую болезнь на ранних стадиях

Читайте также
Прямой эфир