Во Всемирный день учителя хочется посмотреть, а как же взаимодействуют преподаватели и нейросети. Искусственный интеллект трансформирует образование, помогает решать рутинные задачи. И мы в Институте компьютерных наук говорим, что ИИ справляется с решением поставленных задач, а их задает человек.
Получается, определяющая роль остается за естественным интеллектом, а не искусственным. Мастерство преподавателей заключается в умении формулировать требования, ставить задачи, нести ответственность. Если вы способны писать код, имея только четкое техническое задание, уровень junior — ваш «потолок». А кто возьмет на себя полную ответственность за архитектурные решения, принятые, скажем, нейросетью? Только специалист, способный эти решения перепроверить и обосновать.
Искусственный интеллект — не замена разработчика, а новый инструментарий, потребовавший от специалиста более высокой квалификации, как в свое время электронные таблицы заставили бухгалтера освоить персональный компьютер. Конечно, полностью заменить преподавателя невозможно, но некоторые функции ИИ взять на себя всё же может.
Например, у нас в университете искусственный интеллект помогает генерировать визуальный контент. Создание презентаций и мультимедийных лекций отнимает много времени, а готовые иллюстрации не всегда подходят по стилю, цвету, целевой аудитории. Однако важно подготовить качественный визуальный ряд. Здесь на помощь приходит искусственный интеллект. Современные инструменты нейросетевой генерации способны помочь в создании цельного, законченного, качественного продукта, имеющего правильно расставленные акценты. Презентация станет уместным дополнением к устному рассказу и лучше донесет суть.
Применяется искусственный интеллект и при проверке самостоятельности выполнения письменных работ. Нейросеть анализирует ответы на контрольные вопросы, отчет по лабораторной работе, курсовой проект и выявляет аномальные по стилю, грамматике или орфографии фрагменты. Так наш, преподавательский ИИ, вычисляет студенческий. В случае проверки работ программистов искусственный интеллект проверяет код на работоспособность, уникальность, соответствие использованных подходов поставленной задаче.
Иногда контрольные работы в университете проходят в дистанционном формате. Это подразумевает активное применение средств аудиовидеофиксации и контроль за использованием технических средств. В этом случае мы успешно применяем алгоритмы компьютерного зрения и распознавания образов, нейросетевую оценку поведения, мимики, жестов. ИИ идентифицирует студента в кадре, сопоставляет изображение лица с фотографией в личном кабинете, детектирует присутствие посторонних людей и звуков. Так, искусственный интеллект помогает контролировать списывание.
Такое применение возможностей искусственного интеллекта в образовательном процессе повышает качество обучения. Преподаватели занимаются более прикладными, а не организационными задачами. Потенциал этого инструмента настолько высок, что он сам может стать базой для новых образовательных методик.
Порассуждаем о том, что еще полезного может сделать ИИ для университетов. Например, организовать иммерсивное обучение. Это передовая экспериментальная методика, направленная на отработку навыков в смоделированной реальной или виртуальной среде. Эффективность применения напрямую зависит от реалистичности моделирования и адекватности отклика на действия студента. Добиться полного погружения без применения ИИ невозможно. Ситуация схожа с пересмотром старых фантастических фильмов: мы видим ляпы, склейки, следы монтажа, примитивные эффекты. Иллюзия реальности происходящего исчезает, хотя в год выхода фильма всё казалось правдоподобным.
Также искусственный интеллект поможет создать новые языки программирования. В отличие от естественных они характеризуются более узкой задачей и четкими правилами. Компьютерную программу легко проверить на формальную корректность, нейросеть может стать экспериментальным способом при разработке курсов по существующим языкам или помощником в создании новых языков программирования.
Искусственный интеллект поможет выстроить индивидуальную траекторию обучения. Преподаватель обучает группы и потоки студентов. Разные студенты имеют разные уровни базовой подготовки, мотивации и обучаемости, и оптимальной эффективности обучения можно добиться, создав индивидуальные траектории для каждого студента, но ресурсы преподавателя не безграничны. Нейросетевые технологии могут помочь создать для студента его «цифрового двойника», который учтет стартовые навыки и потенциал. Тогда оценка успеха станет более объективной — относительно своего прогресса, а не сокурсников и общепринятой метрики.
Получается, что искусственный интеллект и преподаватель могут дружить. Второй задает первому конкретные установки, которые помогут существенно разгрузить лектора и сфокусироваться на более предметных областях.
И самый важный тезис: искусственный интеллект никогда не заменит преподавателя. Только человек может полноценно обучить другого. ИИ — очередной закономерный виток развития технологического прогресса, инструмент автоматизации бюрократических процессов в вузах, персонализации образовательных треков, создания интересного и яркого контента. Нейросети — хороший инструмент, но только в руках квалифицированного педагога.
Автор — старший преподаватель кафедры инфокоммуникационных технологий института компьютерных наук НИТУ МИСИС Александр Карпишук
Позиция редакции может не совпадать с мнением автора
