В России нейросети научились прогнозировать погоду
«Яндекс Погода» запустила технологию OmniCast, которая учитывает данные профессиональных и любительских метеостанций и дает наиболее точный прогноз погоды. Об этом рассказали в пресс-службе «Яндекса».
OmniCast стал частью технологии «Метеум», на котором базируется сервис. Данная технология получает множество данных: прогнозы погоды международных сервисов, информацию с радаров, спутников и наземных метеостанций. Однако метеостанции расположены неравномерно и там, где их мало, сложно дать точный прогноз. OmniCast восполняет этот пробел за счет любительских метеостанций, которые расположены повсеместно и передают информацию каждые пять минут.
OmniCast работает на основе нейросетей: алгоритмы определяют температуру воздуха, учитывая прогноз «Метеума», данные ближайших метеостанций, колебания температуры в микрорайоне и особенности местности, например, рельеф.
«Сервис стал в 36 раз чаще получать данные о температуре и давать более точный прогноз для каждого городского квартала», — отметили в компании. Пользователи получают прогноз для каждого участка размером 500 на 500 метров. Это может быть полезно не только жителям города, но и представителям бизнеса — девелоперам, организаторам мероприятий, владельцам сетевых кафе.
«Локальный прогноз особенно актуален для крупных городов, где в каждом районе свой микроклимат. Например, в центре города может быть до 13 градусов теплее, чем на окраине. По данным OmniCast, этим летом самыми жаркими районами Москвы стали Арбат, Замоскворечье и Тверской район, а самыми прохладными внутри МКАД — Бибирево, Коньково и Богородский», — рассказали в «Яндексе».
