Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Армия
ВС России освободили Землянки в Харьковской области и Ильиновку в ДНР
Общество
В Кремле сообщили о мерах по ликвидации последствий атаки БПЛА в Туапсе
Мир
Песков назвал важным возвращение Мали к стабильности
Мир
Bloomberg сообщило о первом проходе газовоза с СПГ через Ормузский пролив
Мир
В Киргизии указали на подрыв доверия к ЕС из-за 20-го пакета санкций
Экономика
В ЦБ указали на отсутствие системных рисков для экономики России
Мир
Казахстан запланировал перенаправить через РФ 260 тыс. т нефти из-за «Дружбы»
Мир
В Финляндии указали на неспособность санкций ЕС повлиять на украинский конфликт
Армия
Армия России поразила объекты энергетики и транспортной инфраструктуры Украины
Мир
В ФРГ указали на усиление давления на Киев из-за кредита Евросоюза в €90 млрд
Экономика
Песков рассказал о цели разработки защиты миноритарных акционеров предприятий
Мир
СМИ узнали о недовольстве Трампа предложением Ирана о прекращении боевых действий
Общество
В Кремле подтвердили проведение парада Победы в 2026 году
Экономика
Набиуллина рассказала о дискуссиях по ключевой ставке в совете директоров ЦБ
Экономика
ФНС с начала года автоматически предоставила вычеты более чем на 200 млрд рублей
Мир
В Израиле отметили риск введения санкций ЕС против страны из-за российского зерна
Общество
В Совбезе России сообщили о снижении числа преступлений в стране

Большинство IT-специалистов использует искусственный интеллект в работе

Опрос: 65% IT-специалистов используют искусственный интеллект в работе
0
Фото: РИА Новости/Максим Богодвид
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Аналитики онлайн-школы программирования «Хекслет» провели исследование и выяснили, что большинство опрошенных IT-специалистов (65%) использует искусственный интеллект (ИИ) для улучшения своих разработок: 39% нечасто обращаются к системе, 20% — периодически и только 6% — регулярно. Результаты опроса появились в распоряжении «Известий» 11 апреля.

Только четверть опрошенных айтишников не смогла извлечь выгоду из использования ИИ. Тем не менее, каждый третий (39%) получил похвалу от коллег за решение от ИИ, 19% — балл в копилку будущего повышения, а еще 17% — небольшое денежное вознаграждение. Интересно, что в обращении к ИИ не признаются 41% респондентов, еще треть, напротив, объявили коллегам об использовании нейросетей в программировании, чтобы избежать неловких ситуаций, а каждый четвертый заявил, что не стесняется этого. Негативную оценку от коллег за запросы к ИИ получили 11% респондентов.

Айтишники реже используют ИИ для написания кода. Чаще всего они обращаются к программам, чтобы найти ошибки в написанной системе (38%) и проверить ее (32%). Еще четверть респондентов отметили, что генерируют простой код с помощью ИИ. Интересно, что только 26% используют нейросети для решения задач на своей работе, еще 69% обращаются к ней при выполнении задач на фрилансе (35%) или просто ради интереса (34%). Среди тех, кто не использует ИИ, 44% считают это неэтичным, а 25% отмечают, что система попросту не справляется с их запросами.

«Согласно результатам исследования, чаще всего IT-специалисты используют ИИ для поиска ошибок и проверки кода. В большинстве случаев это характерно именно для начинающих специалистов, поскольку в процессе обучения они сталкиваются со сложностями при самостоятельном поиске ошибок. В данном случае алгоритмы ИИ выступают проводником к правильному решению и способствуют обучению», — сказал сооснователь «Хекслет» Кирилл Мокевнин.

Большинство опрошенных разработчиков уверены, что специалисты будут активнее использовать ИИ, и только 20% отмечают, что система не сможет сделать качественный скачок в собственном обучении для решения сложных задач.

15 марта директор по онлайн-обучению НИУ ВШЭ Юлия Ремезова рассказала «Известиям», что технологии ИИ активно используются в образовании. В частности, ИИ нашел свое применение как в рамках самой учебы, так и в задачах сопровождения учебного процесса и в исследовательской деятельности.

Например, студенты могут с помощью искусственного интеллекта переводить тексты с иностранных языков, составлять структуру научной работы, обрабатывать большие объемы информации, вычленяя из них самое важное. Эти навыки крайне необходимы для анализа научной литературы. Преподаватели, в свою очередь, могут с помощью таких моделей готовить подборку источников по теме занятия, автоматизировать процесс проверки студенческих работ, создавать интересные кейсы и новые контрольно-измерительные материалы.

Читайте также
Прямой эфир