Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Армия
Силы ПВО уничтожили 768 украинских дронов над территорией России за сутки
Мир
Граждан России не было на борту подавшего сигнал бедствия самолета Flydubai
Происшествия
В результате атаки ВСУ по Брянской области пострадали не менее 12 человек
Мир
Марат Камболов вступил в должность президента Южной Осетии
Армия
На Камчатке военнослужащие отработали задачи по защите пункта базирования
Общество
Путин назвал повышение уровня и качества жизни россиян основной задачей
Общество
Лидера группы Little Big Прусикина объявили в розыск
Политика
Госдума открыла первое пленарное заседание IX созыва
Мир
В МИДе пригрозили ответом на агрессию против граждан РФ в Приднестровье
Мир
Верховный суд США разрешил депортацию мигрантов в третьи страны
Общество
Путин напомнил депутатам Госдумы об особой ответственности перед народом
Мир
США и союзники завершили в Ираке операцию против ИГ
Мир
Подавшего сигнал бедствия пилота самолета Flydubai ранили ножом
Политика
Володин избран спикером Госдумы IX созыва
Общество
Музыкального критика Сергея Соседова похоронили на Перепечинском кладбище
Мир
Макрон заявил о новом энергетическом кризисе в Европе после отказа от газа РФ
Армия
Армия России освободила три населенных пункта в зоне СВО
Общество
Гендиректору производства петард в Ярославской области предъявили обвинение

Ученые рассказали об ИИ для выявления генетических болезней в медкарте

Ученые обучают искусственный интеллект искать признаки генетических отклонений в историях болезни
0
Фото: РИА Новости/Кирилл Каллиников
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Специалисты проекта МФТИ iPavlov разрабатывают систему скрининга электронных медицинских карт (ЭМК) для выявления редких генетических (орфанных) заболеваний.

Система предназначена для детей до 7 лет, так как особенно важно определить заболевание в раннем возрасте. Программа умеет анализировать данные из ЭМК и выявлять пациентов из групп риска, чтобы затем врач мог направить их на конкретное дополнительное обследование.

Пока система может диагностировать всего четыре заболевания, но в планах создателей использовать свое изобретение для поиска всех известных орфанных недугов, число которых измеряется сотнями.

«Наша программа — это система поддержки принятия врачебных решений. В результате анализа электронных медицинских карт она выдает врачу перечень пациентов с подозрением на то или иное заболевание и дает рекомендации по дополнительной диагностике для подтверждения болезни. Пока она умеет распознавать четыре недуга: мукополисахаридоз, болезни Фабри, Помпе и Ниманна-Пика», — объяснил «Известиям» руководитель проектного офиса компании Роман Бирюков.

В данный момент программа проходит испытания, она изучила около 800 тыс. медицинских карт и обнаружила более сотни потенциальных больных. Сейчас врачи проверяют полученные данные. В перспективе подобный мониторинг генетических отклонений, по словам разработчиков программы, в теории могут проходить медкарты всех пациентов в нашей стране.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

Генографическая карта: как ИИ поможет выявлять орфанные заболевания

Читайте также
Прямой эфир