Искусственный интеллект научили разделять богатые и бедные руды
Ученые-инженеры из Уральского государственного горного университета создали установку для распознавания полезных минералов в руде с помощью рентген-излучения и алгоритмов нейросетей. Об этом рассказал «Известиям» один из разработчиков, старший научный сотрудник научно-исследовательского лабораторного центра УГГУ Игорь Власов.
Как рассказали разработчики, работа сепаратора напоминает флюорографию: порода в процессе движения по конвейеру просвечивается рентгеном, и по полученному изображению и глубине проникновения лучей программа на основе ИИ производит анализ внутренней структуры образцов.
«Каждый минерал имеет свою уникальную рентгеновскую «подпись». Она зависит от плотности породы и ее химического состава. В нашем случае машинное зрение принимает решение отсортировать материал в концентраты или пустую породу с точностью свыше 98%», — рассказал Власов.
Он сообщил, что установка сможет обогащать разные руды, включая те, которые содержат благородные и редкоземельные металлы. Производительность промышленных образцов оборудования составит порядка нескольких десятков тонн руды в час.
XRT-сепараторы широко применяют в мире, отметил специалист. Причем российские компании прежде применяли импортное оборудование, однако сейчас отдают предпочтение отечественным аналогам.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Дары породы: ИИ научили разделять богатые и бедные руды
