Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Буданов принял предложение Зеленского возглавить офис президента Украины
Общество
В Крыму умерла одна из пострадавших при ударе ВСУ в Херсонской области
Общество
Суд отказался взыскать 15 млн рублей с умершего дроппера по делу Долиной
Происшествия
Два человека пострадали при ракетном ударе ВСУ по центру Белгорода
Мир
В ДНР рассказали о требовании «Волков да Винчи» ВСУ о выводе из-под Гуляйполя
Общество
Сайт администрации Херсонской области восстановил работу после хакерской атаки
Происшествия
Уничтожен летевший в сторону Москвы беспилотник
Мир
Трамп заявил о готовности помочь протестующим в Иране
Спорт
Дубль нападающего Михеева принес «Чикаго» победу над «Далласом» в матче НХЛ
Мир
Президент Швейцарии назвал пожар в Кран-Монтане одной из самых страшных трагедий
Армия
ВС России за неделю освободили девять населенных пунктов в зоне СВО
Мир
Посол РФ заявил о закреплении антироссийского курса Нидерландов после выборов
Происшествия
Установлены личности еще двух погибших при ударе ВСУ по Херсонской области
Армия
Стало известно о доукомплектовании ВСУ подразделений для контратак у Лимана
Спорт
Россияне будут на Олимпиаде-2026 в нейтральном статусе даже в случае завершения СВО
Спорт
Овечкин вступил в потасовку после фола россиянина Зуба в матче НХЛ
Мир
Румыния подняла истребители F-16 у границы с Украиной из-за воздушной тревоги

Российские исследователи первыми научили ИИ адаптироваться к новым действиям без участия человека

0
Фото: ТАСС/Михаил Терещенко
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Первую в мире модель в области контекстного обучения, которая самостоятельно адаптируется к новым действиям, разработали российские ученые из научно-исследовательской лаборатории T-Bank AI Research и Института AIRI. Об этом сообщили в Т-Банке.

Получившая название Headless-AD модель способна самостоятельно обучаться новым действиям всего на нескольких примерах.

Презентуя разработку, эксперты отметили, что ранее ИИ-системы могли совершать только определенный набор действий, а для выполнения новых задач им требовалось переобучение с нуля. Данный процесс требовал задействования дополнительных финансовых и вычислительных ресурсов.

Новая разработка позволяет создавать ИИ-системы, которые будут сами адаптироваться к новым задачам без участия человека. Headless-AD умеет выполнять в пять раз больше действий, чем заложено в нее при обучении, отметили исследователи.

Как указали ученые, на основе новинки могут, например, создаваться персональные роботы-помощники по дому. Модель предполагает «возможность адаптации к индивидуальному контексту и особенностям быта, что позволяет домашним роботам без переобучения осваивать новые действия, необходимые для быта каждого отдельного домохозяйства», отметили ее создатели.

Было проведено несколько экспериментов, сравнивающих Headless-AD и ближайшие аналоги на разных задачах. Было установлено, что Headless-AD может рекомендовать в пять раз больше товаров по сравнению с тем количеством, которым ее обучали.

В ходе экспериментов также выяснилось, что Headless-AD способна к выполнению любой комбинации и количества действий при сохранении качества и без дополнительных затрат вычислительных ресурсов. В результате использования модели применение ИИ становится более быстрым и менее затратным, добавили эксперты.

Результаты исследования были представлены на Международной конференции по машинному обучению ICML (International Conference on Machine Learning), которая в этом году проходит в 41-й раз в Вене, Австрия.

Читайте также
Прямой эфир