Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Общество
В Москве провели литературно-музыкальный праздник «Победа с оркестром»
Общество
Эксперт предупредил россиян об опасности электронных новогодних открыток
Мир
В центре Вены началась акция против политики правительства Австрии
Мир
Глава «Укрэнерго» назвал сроки для восстановления энергосистемы
Мир
Аэропорт Вильнюса временно приостановил работу
Общество
Телеканал «Москва 24» уволил редактора за слова о подавшем сигнал бедствия борте
Мир
В США 18-летнего студента арестовали за поджог спящего пассажира в метро
Мир
СМИ сообщили о гибели 18 мигрантов при крушении лодки у греческого острова Крит
Происшествия
В Брянской области водитель грузовика пострадал при атаке дрона ВСУ
Мир
Глава МИД Польши предложил Илону Маску отправиться на Марс
Мир
Ливан арестовал шестерых человек за нападение на патруль ООН
Армия
Стало известно о ликвидации российскими бойцами боевика подразделения «Кракен»
Мир
Зеленский подтвердил визит в Лондон на следующей неделе
Общество
В аэропорту Волгограда временно приостановили полеты
Мир
Саркози питался в тюрьме батончиками мюсли и молочными продуктами
Спорт
«Зенит» одержал победу над «Акроном» в матче РПЛ
Мир
Пожар в Праге уничтожил ретроавтомобили стоимостью около $10 млн

Российские исследователи первыми научили ИИ адаптироваться к новым действиям без участия человека

0
Фото: ТАСС/Михаил Терещенко
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Первую в мире модель в области контекстного обучения, которая самостоятельно адаптируется к новым действиям, разработали российские ученые из научно-исследовательской лаборатории T-Bank AI Research и Института AIRI. Об этом сообщили в Т-Банке.

Получившая название Headless-AD модель способна самостоятельно обучаться новым действиям всего на нескольких примерах.

Презентуя разработку, эксперты отметили, что ранее ИИ-системы могли совершать только определенный набор действий, а для выполнения новых задач им требовалось переобучение с нуля. Данный процесс требовал задействования дополнительных финансовых и вычислительных ресурсов.

Новая разработка позволяет создавать ИИ-системы, которые будут сами адаптироваться к новым задачам без участия человека. Headless-AD умеет выполнять в пять раз больше действий, чем заложено в нее при обучении, отметили исследователи.

Как указали ученые, на основе новинки могут, например, создаваться персональные роботы-помощники по дому. Модель предполагает «возможность адаптации к индивидуальному контексту и особенностям быта, что позволяет домашним роботам без переобучения осваивать новые действия, необходимые для быта каждого отдельного домохозяйства», отметили ее создатели.

Было проведено несколько экспериментов, сравнивающих Headless-AD и ближайшие аналоги на разных задачах. Было установлено, что Headless-AD может рекомендовать в пять раз больше товаров по сравнению с тем количеством, которым ее обучали.

В ходе экспериментов также выяснилось, что Headless-AD способна к выполнению любой комбинации и количества действий при сохранении качества и без дополнительных затрат вычислительных ресурсов. В результате использования модели применение ИИ становится более быстрым и менее затратным, добавили эксперты.

Результаты исследования были представлены на Международной конференции по машинному обучению ICML (International Conference on Machine Learning), которая в этом году проходит в 41-й раз в Вене, Австрия.

Читайте также
Прямой эфир