Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Глава МИД Бельгии заявил о недопустимости шантажа вокруг Гренландии
Мир
Подписано соглашение между ЕС и MERCOSUR о зоне свободной торговли
Мир
Орбан назвал фантазией идею ЕС о репарациях Украине от России
Мир
США ликвидировали связанного с «Аль-Каидой» террориста на северо-западе Сирии
Общество
Экс-тренер «Вашингтон Кэпиталз» Митч Лав возглавил «Шанхай Дрэгонс»
Мир
Украинские СМИ сообщили о взрыве в Харькове
Общество
Врачи вновь признали диету DASH лучшей для здоровья сердечно-сосудистой системы
Мир
Французский политик призвал Макрона перестать заниматься Украиной и Гренландией
Спорт
ХК «Калгари Флэймз» победил «Нью-Йорк Айлендерс» в матче НХЛ со счетом 4:2
Мир
В МИД Литвы заявили о планах НАТО провести блокаду Калининграда при войне с РФ
Общество
Ученые предположили связь депрессии в пожилом возрасте и риска заболеваний мозга
Мир
Расчет ПТРК уничтожил две бронированные машины ВСУ в Запорожской области
Армия
Расчет БПЛА «Supercam S350» обеспечил уничтожение опорного пункта ВСУ
Спорт
ХК «Миннесота Уайлд» победил «Баффало Сейбрз» в матче НХЛ со счетом 5:4
Армия
Бойцы ВС РФ рассказали подробности освобождения Закотного в ДНР
Общество
В трех аэропортах России ввели ограничения на прием и выпуск самолетов
Армия
Артиллеристы ВС РФ уничтожили пункты управления БПЛА ВСУ в Запорожской области

Ученые роботизируют работу экскаваторов с помощью нейросетей

0
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Дмитрий Коротаев
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

В Уральском горном государственном университете специалисты создали программные модули, которые могут объединить несколько нейронных сетей для автоматизации работы карьерных экскаваторов. Также специалисты предложили набор оборудования для этих целей.

Разработка ученых поможет определять положение ковша и выстраивать наиболее эффективную траекторию его движения. Это позволит увеличить производительность и энергоэффективность землеройной техники.

«Алгоритм представляет собой ансамбль нейронных сетей. Одна отвечает за механизмы стереозрения и оценку расстояния до объектов. Другая — за координаты и электрические параметры главных приводов. Третья определяет текущую операцию (черпание, перенос груженого или порожнего ковша, разгрузка). Далее искусственный интеллект формирует оптимальную точку разгрузки и траекторию движения к ней», — рассказала руководитель проекта, старший преподаватель кафедры информатики УГГУ Евгения Волкова.

Внедрение разработки в практику освободит человека-оператора от тяжелой и рутинной работы и позволит сделать новый шаг в направлении роботизации добычи полезных ископаемых и построении безлюдных горных предприятий, считают профессиональные участники отрасли.

Изобретение запатентовано и готово к запуску в производство.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

Само копание: экскаваторы автоматизируют с помощью нейросетей

Читайте также
Прямой эфир