Российская нейросеть превзошла по точности диагностики ИИ от Microsoft

Медицинский AI-помощник, разработанный специалистами Института AIRI на основе нейросетевой модели GigaChat, в ходе испытания достиг 93% точности в выявлении болезней. Ранее аналогичная система от компании Microsoft в аналогичном эксперименте добилась показателя в 85%, рассказали «Известиям» создатели отечественного продукта. Программе нужно было диагностировать патологии на примерах реальных кейсов из уважаемого медицинского журнала New England Journal of Medicine.

В согласии звуки: ИИ настроит детские слуховые импланты за минуты

Как нейросеть поможет ускорить адаптацию маленьких пациентов с потерей слуха

Российская разработка действовала вслепую. Сначала она получала первичную информацию о пациенте — пол, возраст и симптомы. На следующем этапе ИИ шаг за шагом запрашивал результаты анализов, визуализацию и консультации, чтобы в итоге поставить свой диагноз. В среднем для этого модели хватало трех действий: сбор данных от пациента — комментарий или вопрос медика — ответ больного.

Все разбираемые случаи были распределены по трем типам сложности. Нейросеть российской разработки успешно выявила такие редкие заболевания, как болезнь Уиппла, ацерулоплазминемия и метгемоглобинемия.

«Сегодня мультиагентные системы способны уверенно разыскивать редкие, маскирующиеся патологии за пределами типовых алгоритмов приемного отделения. AI-помощник показал, что способен вовремя перестроить гипотезу, отбросив наиболее вероятную, но ложную дорогу, и делал это быстрее, чем ожидал эксперт-наблюдатель с 15-летним стажем в медицине», — рассказал генеральный директор Института AIRI Иван Оселедец.

Российский AI-помощник сейчас проходит испытания. Его помощью уже воспользовались более 160 тыс. раз.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

Доктор AI-болит: российская нейросеть превзошла по точности диагностики ИИ от Microsoft