Ученые создали искусственный мозг для прогнозирования болезней сердца

Medical Xpress: искусственный мозг научили оценивать состояние здоровья сердца
Баюшкина Наталья Сергеевна
Фото: ИЗВЕСТИЯ/Полина Фиолет

Международная группа ученых под руководством Патрисии Анджелы Р. Абу из Университета Атенео-де-Манила представила модель искусственного интеллекта (ИИ), которая с высокой точностью прогнозирует эффективность перекачивания крови сердцем. О разработке системы 29 июля сообщил портал Medical Xpress.

Справка «Известий»

По данным Всемирной организации здравоохранения, сердечно-сосудистые заболевания всё чаще встречаются у молодежи в возрасте от 20 до 29 лет. Причиной становится рост показателей ожирения, гипертонии и диабета среди молодого населения планеты.

Разработанная технология функционирует по принципу искусственного мозга, анализируя данные с неинвазивных сенсорных наклеек на коже пациента. Система оценивает частоту сердечных сокращений, ударный объем и сердечный выброс. Точность классификации состояния органа составила 97,78%.

По словам авторов исследования, использование современных алгоритмов делает расширенный мониторинг практически доступным даже в тех медицинских учреждениях, где нет специализированных гемодинамических анализаторов и узкопрофильного персонала.

«Результаты указывают на будущее, в котором расширенная оценка сердечно-сосудистой системы больше не будет ограничиваться стенами крупных больниц и специализированных клиник», — подчеркивают исследователи.

Новый метод рассматривается как перспективная альтернатива традиционным процедурам мониторинга, которые требуют жесткого клинического контроля. В дальнейшем исследователи планируют подтвердить эффективность подхода на более разнообразных группах населения и сократить количество необходимых для анализа измерений.

Директор по ИТ АО «Медицина» (клиника академика Ройтберга) Максим Петухов в беседе с «Известиями» 5 марта заявил, что ИИ усиливает работу врача, а не полностью заменяет его. Он также отметил, что внедрение ИИ нередко дает прямой экономический эффект вопреки распространенному мифу о том, что подобные технологии дорого стоят.