К 2030 году 90% преступлений в городах будут раскрываться при помощи технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ) — такой прогноз дали эксперты. Одна лишь видеоаналитика с применением нейросетей способна предупреждать нарушение закона, общий же потенциал ИИ-технологий для повышения уровня безопасности очень велик. Подробности о том, как искусственный интеллект поможет раскрывать преступления в России и каковы его перспективы в правоохранительной работе, читайте в материале «Известий».
Чем интересен ИИ для борьбы с преступностью
Сегодня мировой рынок биометрических услуг демонстрирует устойчивый рост, а одним из наиболее востребованных направлений развития ИИ-видеоаналитики закономерно является сфера безопасности, говорит в беседе с «Известиями» гендиректор компании NtechLab Алексей Паламарчук.
— Многие города и правительства, как российские, так и зарубежные, видят в ИИ-технологиях крайне высокий потенциал для повышения уровня безопасности, поскольку сам факт наличия видеоаналитики в городе предупреждает преступления, — отмечает эксперт.
Человек, зная, что ИИ способен найти его даже в толпе, на большой площади, «увидеть» на транспортной инфраструктуре, даже не решится нарушить закон — например, что-то украсть или угнать автомобиль, отмечает Алексей Паламарчук. Согласно прогнозу специалиста, к 2030 году 90% преступлений в городах будет раскрываться с помощью ИИ-технологий.
Искусственный интеллект в плане борьбы с правонарушениями интересен своей способностью мгновенно анализировать огромные массивы данных, заменяя десятки тысяч человек, дополняет руководитель Управления правления цифровой криминалистики и киберразведки Angara MTDR Никита Леокумович. В частности, ИИ может помочь выявить скрытые закономерности, предсказывать вероятные места и время преступлений на основе исторической статистики, а также распознавать лица, походку, голос и даже дипфейки в реальном времени.
Как нейросети уже помогают правоохранительным органам
Сегодня технологии на основе ИИ уже помогают правоохранительным органам как в России, так и в других странах мира. По словам начальника отдела по информационной безопасности компании «Код Безопасности» Алексея Коробченко, в нашей стране речь прежде всего идет об аналитике видеоматериалов в режиме онлайн.
— Подобные технологии применяются в российских городах — они позволяют отслеживать безопасность на улицах, фиксировать нарушения и предупреждать возможные преступления, например, отмечая нахождение бесхозных предметов, — говорит собеседник «Известий».
Сегодня в России активно развиваются и системы анализа цифрового следа для борьбы с киберпреступностью, дополняет ведущий инженер-аналитик компании «Газинформсервис» Ирина Меженева. Речь, в частности, идет о мониторинге даркнета, автоматическом поиске фишинговых ресурсов и системном анализе подозрительных финансовых операций в банковском секторе. Эти технологии уже де-факто стали частью повседневной работы правоохранительных органов, отмечает специалист.
По словам Алексея Коробченко, в плане использования ИИ-технологий в правоохранительной работе Россия идет в ногу с другими передовыми странами мира, где основной акцент также делается на видеоаналитику. Особенно подобная практика распространена в США и Китае.
— В этих странах «умные» камеры позволяют обнаруживать преступников, фиксировать случаи применения огнестрельного и иного оружия, анализировать данные и составлять карту криминогенных районов для дальнейшей разработки мер по противодействию, — говорит эксперт.
В Штатах уже внедряют системы моделирования рисков на основе ИИ — иными словами, предсказывают насильственные преступления на основании ранее выявленных статистических закономерностей, отмечает Никита Леокумович. Такая система уже снизила насильственные преступления с оружием на 22%.
В чем плюсы и минусы ИИ на страже закона
По мнению экспертов, опрошенных «Известиями», главный плюс использования нейросетей правоохранительными органами — это снижение количества преступлений. По словам Алексея Коробченко, в одной только Москве число краж и угонов автомобилей снизилось на 97% за 13 лет (с 2012 по 2025 год). Это произошло не без помощи систем с применением ИИ-технологий.
— К плюсам подобной практики относятся значительное повышение скорости и точности анализа данных, возможность предотвращать преступления до их совершения и оптимизация ресурсов полиции, — перечисляет Никита Леокумович.
С тем, что использование ИИ-технологий в работе правоохранительных органов имеет большие плюсы, согласна и Ирина Меженева. Она обращает внимание на скорость и объективность в обработке фактов: машина не устает и не имеет личной неприязни. В то же время минус, который перекрывает многие достоинства, — это катастрофически высокая цена ошибки. Если ИИ ошибается в рекомендации фильма, пользователь теряет пару минут, но если он неправильно идентифицирует преступника, на кону оказываются человеческая свобода и жизнь, подчеркивает эксперт.
Вместе с этим, по словам собеседницы редакции, в США и Европе практика «предиктивной полиции» (Predictive Policing), когда алгоритмы предсказывали вероятность совершения преступлений в определенных районах, столкнулась с жесткой критикой из-за алгоритмической предвзятости. Оказалось, что модели могут «наследовать» человеческие предубеждения, что приводило к дискриминации.
— Успех технологии здесь относителен: она отлично работает для поиска пропавших людей, но остается спорной в вопросах превентивного контроля, — предупреждает специалист.
В свою очередь, Алексей Коробченко обращает внимание, что главный минус ИИ-технологий на службе правоохранительной системы лежит в области тотального контроля, который наиболее ярко проявляется в политике КНР против жителей Синьцзян-Уйгурского автономного района. В международных отчетах правозащитных организаций говорится о том, что область представляет собой «цифровой концлагерь», который действует в первую очередь благодаря ИИ-камерам.
Каковы перспективы правоохранительных ИИ-технологий
Автоматизация сбора улик и поиска по базам при помощи ИИ-технологий в правоохранительных органах в ближайшие годы действительно будет становиться всё более распространенной, однако раскрытие преступлений — это сложный юридический и оперативный процесс, который не сводится к одной лишь идентификации по камерам, говорит в беседе с «Известиями» Ирина Меженева.
— Перспективы ИИ в России будут зависеть не столько от совершенства алгоритмов, сколько от создания прозрачной правовой базы и механизмов контроля, — считает она. — Главный вызов — не научить нейросеть находить лица, а создать систему, где каждое решение ИИ будет подлежать обязательной валидации человеком, исключая риск автоматизированной судебной ошибки.
Между тем, по словам эксперта, на сегодняшний день современные нейросетевые модели остаются «черными ящиками», при работе с которыми виден результат, но не всегда прозрачно прослеживается логика вывода. Без внедрения методов объяснимого ИИ (XAI) и жесткого контура человеческой верификации есть риск создания системы, которая будет выносить вердикты на основе статистических погрешностей, а не реальных доказательств, предупреждает специалист.
В свою очередь, Никита Леокумович указывает на то, что ИИ-технологии для успешной работы требуют соответствующей сопутствующей инфраструктуры — к примеру, камер видеонаблюдения, стабильного подключения к Сети и оборудования, на котором будут работать системы. Однако в нынешних реалиях обеспечить всё это зачастую бывает весьма непросто.
— Наконец, требуется изменение метрик оценки успешности работы правоохранительных органов, ведь на текущий момент там учитывается количество раскрытых, а не предотвращенных преступлений, — заключает собеседник «Известий». — Поэтому не исключено, что заинтересованность во внедрении таких систем у них будет оставаться на низком уровне, поскольку будет «ухудшать» основные показатели их работы.