Рынок труда меняется быстрее, чем когда-либо: навыки, которые востребованы сейчас, скоро устареют. В этом гонке со временем традиционная модель образования — «выучились один раз и на всю жизнь» — больше не актуальна. Ее вытеснил подход, при котором непрерывное обучение становится частью профессионального пути и соответствует актуальным требованиям рынка. О том, какие тенденции наметились в современном образовании и как на них реагирует EdTech, «Известиям» рассказал Илья Курмышев, генеральный директор «Яндекс Практикума».
Почему компании и сотрудники учатся по-новому
— На какие вызовы сегодня приходится реагировать образовательным платформам?
— Самый очевидный — технологическая революция. Искусственный интеллект развивается быстро, и это создает два важных тренда. Во-первых, с появлением и стремительным развитием ИИ-помощников начал расти спрос на специалистов по ИИ и владение нейросетями. Во-вторых, IT-навыки теперь требуют почти непрерывного обновления. За растущей скоростью успевают далеко не все образовательные центры и платформы, не всегда успевают сами специалисты. Это создает критический разрыв между умениями значимой части сотрудников и реальными запросами индустрии.
То, что называют «повышением квалификации IT-специалистов» и раньше часто воспринимали как полезное, но не обязательное, сейчас становится вопросом конкурентоспособности, а иногда и выживания бизнесов. Мы видим подтверждение этому по динамике продаж. В 2025 году число компаний, которые предпочитают обучать сотрудников на наших курсах, выросло на 34%. А продажи программ для корпоративного обучения — на 30%. Это прямой сигнал, что компании начинают воспринимать такие инвестиции как стратегическую необходимость.
Искусственный интеллект: от возможности к необходимости
— Большинство работодателей сегодня ждет от кандидатов и сотрудников знания нейросетей. Как современные образовательные платформы учитывают этот запрос бизнеса?
— Искусственный интеллект развивается стремительно. Теперь он умеет решать масштабные задачи и его используют специалисты из совершенно разных областей. Так что мы внедряем модули по работе с искусственным интеллектом абсолютно во все наши курсы и постоянно поддерживаем их актуальность.
Для этого мы работаем в трех направлениях. Во-первых, отслеживаем общие тренды внедрения ИИ — в какие бизнес-процессы компании интегрируют эти технологии. Во-вторых, анализируем, как специалисты применяют их в работе. Например, когда мы увидели, что дизайнеры стали массово осваивать нейросети, то помимо нашей «Алисы AI» добавили в курсы по дизайну модуль по использованию и других нейросетей вроде ChatGPT, Midjourney и DALL·E. В-третьих, изучаем вакансии и требования работодателей — какие ИИ-навыки они ждут от кандидатов. На основе этих данных мы принимаем решение об усилении модуля или о запуске нового курса, связанного с нейросетями, если видим большой запрос от рынка.
Модули построены по следующему принципу. Сначала мы выделяем задачи, актуальные для конкретной ИT- или digital-специальности, которые можно решить с помощью ИИ. Студенты изучают классические пути их решения, чтобы формировать навык фундаментального мышления, и только потом учатся применять искусственный интеллект. Такая структура позволяет не просто научиться использовать готовые инструменты, но и понимать логику их работы, критически оценивать результаты и корректировать их.
— Сотрудники, не владеющие ИИ, перестанут быть конкурентоспособными?
— Это зависит от специальности. Действительно, многие задачи сейчас можно выполнять быстрее с помощью ИИ. И специалист, который владеет этими инструментами, становится более продуктивным. Этим и обусловлена более высокая конкурентоспособность наших выпускников. При этом важно понимать, что нейросети останутся помощниками, которые усиливают экспертизу человека, а не заменят его.
Мы видим два уровня востребованности навыков, связанных с ИИ, среди работодателей. Первый — ИИ-грамотность сотрудников. То есть речь об умении эффективно применять готовые инструменты для решения повседневных задач: генерации идей, поиска информации, создания кода, организации работы. Это такое же обязательное умение, как когда-то владение Excel. Второй — глубокие компетенции в Data Science и машинном обучении. Имеются в виду именно специальности, связанные с созданием продуктов на базе нейросетей. Соответственно, выбирать траекторию развития необходимо в зависимости от профессиональной цели.
Наша задача — дать навыки, которые помогают стать эффективнее на текущем месте и укрепляют позиции на рынке труда, если специалист хочет сменить работу. В этом году нам удалось повысить один из ключевых показателей в этой области: если в прошлом году 73% выпускников «Практикума» находили работу в течение полугода благодаря нашей программе подготовки к трудоустройству, то в 2025-м этот показатель вырос до 80%. А недавнее исследование, которое мы проводили вместе с hh.ru показало, что выпускники, в резюме которых есть курсы «Практикума», получают на 38% больше приглашений на собеседования, чем соискатели, не проходившие курсы ДПО.
От дипломов по навыкам: смена парадигмы
— Как изменился подход к обучению?
— Раньше люди учились «на перспективу», то есть осваивали профессию, чтобы потом искать место, куда устроиться с этим багажом знаний. Сейчас рынок постепенно переходит от «образования дипломов» к «образованию навыков» — так называемый skill-based подход, при котором основное внимание уделяется компетенциям, а не формальным требованиям.
Этот подход особенно откликается опытным специалистам, которые хотят освоить конкретные навыки, позволяющие работать эффективнее на текущем месте или получить повышение. Им важно отучиться быстро и увидеть четкие результаты. Для этих целей у нас создано отдельное направление — «Практикум PRO» — и недавно мы проводили исследование среди его выпускников. Мы опросили несколько сотен человек, и выяснили, что благодаря нашим курсам по повышению квалификации 20% получили повышение на работе, а 30% выросли в зарплате. При этом 52% получили эти улучшения еще во время учебы или в течение трех месяцев после ее окончания. Теперь 82% готовы рекомендовать «Практикум» друзьям и знакомым.
Запрос на короткие программы обучения для сотрудников есть и у самих компаний — когда работодатель инвестирует в развитие команды, он рассчитывает в скором времени увидеть связь между вложенными деньгами и ростом компетенций. Согласно нашим опросам, почти 70% студентов, которые пришли к нам учиться за счет работодателя, хотят стать эффективнее на нынешней позиции и не покидать компанию. По состоянию на осень 2025 года самыми популярными направлениями для углубления экспертизы стали программы «Продвинутый Go-разработчик», «DevOps для эксплуатации и разработки», а также «Нейросети для работы» и «Архитектура ПО».
Менеджмент: топовый запрос
— Какие запросы от компаний вы слышите чаще всего?
— Есть большой запрос на хороших руководителей. У нас образовательные продукты для руководителей являются одними из самых популярных с 2023 года. Год назад мы добавили в наш портфель курс для технических директоров (CTO), и сейчас он лидирует в рейтинге менеджерских программ. Другие популярные направления — управление командой разработки, финансовый менеджмент, руководство отделом продаж и обучение для арт-директоров.
В то же время наша аналитика показывает, что наиболее популярным направлением (51%), по которому добирают отдельные навыки, остается программирование — речь идет о курсах для представителей разных грейдов. Вероятно, в следующем году образовательным компаниям предстоит еще шире посмотреть на рынок для разработки новых узкопрофильных программ для повышения квалификации по разным направлениям. В то же время будет важно фокусироваться и на обновлении уже существующих курсов.
Кроме того, бизнес всё чаще обращает внимание на эмоциональное состояние сотрудников на работе: исследования показывают, что каждый второй работодатель готов заниматься ментальным состоянием команды. А частая причина выгорания — отсутствие развития на рабочем месте. Дополнительное образование может выступать одной из механик, решающих эту проблему. В интересах компаний отправлять сотрудников на обучение, чтобы повысить мотивацию.
Мы включаем в наши программы навыки коммуникации, которые помогают снизить риск выгорания. Помимо этого, их развитие само по себе способствует карьерному росту. В эпоху, когда ИИ можно делегировать многие базовые задачи, исчезает принципиальная разница в качестве их выполнения. Поэтому кандидат, владеющий коммуникативными навыками, выгодно выделяется на фоне остальных. Также любому специалисту, претендующему на более высокую должность, важно уметь не только выполнять свои задачи, но также презентовать результаты работы, вести переговоры и т.д. Так что курсы не только выполняют функцию передачи знаний, но и создают поддерживающую среду для специалиста.
Образование будущего: данные вместо догадок
— Как устроен запуск новых курсов и программ в «Практикуме», если учесть, что рынок меняется очень быстро?
— Каждая новая программа — результат многоэтапного исследования. Сначала мы смотрим, есть ли спрос на рынке: ищут ли пользователи обучение по определенному направлению, как часто и как именно меняется число таких запросов. Параллельно мы изучаем рынок вакансий по этой профессии: растет ли спрос на специалистов. Далее мы переходим к изучению тысяч вакансий и анализируем, сколько представлено предложений для специалистов с разными грейдами и какие ключевые навыки указаны в описании вакансий. Наконец, мы проводим интервью с работодателями — представителями как стартапов, так и крупных компаний.
Кроме того, с учетом стремительных изменений на рынке, мы углубляем и переосмысливаем уже существующие курсы. Мы пересобираем программы, чтобы их выпускники соответствовали сегодняшним требованиям рынка.
Это еще один вызов для образовательных компаний — своевременно пересматривать существующие курсы и успевать их совершенствовать, чтобы они соответствовали запросам работодателей. Полагаю, что в будущем нам предстоит делать это еще оперативнее. Честно скажу — это большие инвестиции, но мы осознанно на них идем, чтобы сохранять первенство в качестве и актуальности программ.
EdTech и университеты: партнерство вместо противостояния
— Как получить наиболее актуальное образование? Может ли EdTech может помочь в этом?
— Новая образовательная модель уже формируется, и это — партнерство EdTech и университетов. Вузы отвечают за фундаментальные знания и научную базу, а мы — за скорость, экспертизу и прямую связь с запросами рынка. В 2025 году ведущие технические вузы (ИТМО, МИФИ, МФТИ) в партнерстве с «Яндекс Практикумом» провели набор на пять новых магистратур. Всего на эти программы было зачислено более 750 человек — они самые массовые в вузах-партнерах. Так что будущее не за противостоянием, а за синергией форматов. И мы думаем, что подобных партнерств на рынке будет становиться всё больше.
Непрерывное обучение — устоявшаяся норма
— Подводя итог: получается, современный специалист обречен постоянно учиться?
— Нет смысла говорить об «обреченности». Это, скорее, новая реальность, где образование стало средой существования профессионала. Непрерывное обучение перестало быть личным делом каждого, а превратилось в направление, о котором должны заботиться и сам сотрудник, и работодатель. А EdTech-платформы создают экосистему, где есть человеческая поддержка и чувство контроля над своей карьерой.
Когда специалист понимает, что может точечно освоить нужный навык за несколько недель и сразу применить его в работе, исчезает ощущение гонки. Появляется уверенность, что ты сам управляешь своим развитием. В этом и есть наша задача — давать инструменты для роста в меняющемся мире.