ИИ научили определять болезни у коров на самых ранних стадиях
Российские студенты разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая помогает выявлять проблемы со здоровьем коров еще до появления явных симптомов. Камеры круглосуточно наблюдают за животными, а нейросеть анализирует их внешний вид, движения и поведение.
Система уже распознает хромоту с точностью более 95%, а также развивается в направлении раннего выявления мастита и бурсита. Для работы технологии не нужны специальные чипы, бирки или считыватели — достаточно обычных камер.
Все сведения о конкретной корове объединяются в цифровую карточку, где формируется история изменений ее состояния. На основе этих данных ветеринар получает список животных, которым требуется осмотр в первую очередь. При обнаружении критических изменений система способна самостоятельно отправить уведомление специалисту.
Автоматический мониторинг позволяет обратить внимание ветеринара на потенциально проблемную корову раньше, когда лечение может быть эффективнее, а риски для хозяйства ниже.
Проект уже стал резидентом «Сколково» и лауреатом конкурса «Стартап как диплом», а результаты испытаний подтверждены соответствующими протоколами.
«Мы стараемся создавать все условия, чтобы перспективные проекты, такие как разработка студентов УрФУ, находили свое место в реальной экономике», — подчеркнула директор Проектного офиса по развитию молодежного предпринимательства Минобрнауки России Ольга Серебрянникова.
Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:
Стадный ИИнстинкт: нейросеть выявит заболевания коров на ранних стадиях
