Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Общество
Путин подписал закон об учете службы добровольцев СВО в пенсии за выслугу лет
Армия
Российская армия за сутки освободила четыре населенных пункта в ДНР
Мир
Латвия вновь продлила запрет на ночные полеты вдоль границ с РФ и Белоруссией
Мир
В США отметили нереальность просьбы Зеленского дать $800 млрд Украине
Армия
Белоусов поздравил военнослужащих с освобождением пункта Родинское в ДНР
Мир
В Германии предрекли отказ Трампа от одобрения плана Зеленского
Мир
El País сообщила о тревоге Европы из-за политики США
Общество
Путин подписал закон о домовых чатах в MAX
Мир
Макрон выразил соболезнования в связи со смертью Брижит Бардо
Мир
В Литве в 2025 году сменили связанные с Советским Союзом названия 19 улиц
Общество
ФНС выставила Моргенштерну новый счет после погашения долга
Новости компаний
«Россети» обеспечили максимальную надежность электроснабжения космодрома Восточный
Спорт
Непряева не прошла квалификацию спринта на первом этапе «Тур де Ски»
Общество
Компания Samsung зарегистрировала в России два товарных знака
Мир
МАГАТЭ сообщило о начале ремонтных работ линии электропередачи рядом с ЗАЭС
Армия
ВС РФ успешно отражают атаки украинских элитных подразделений в Купянске
Армия
Армия России завершила освобождение населенного пункта Гуляйполе

Алгоритмы ИИ помогут создать приборы для досмотра кораблей и реакторов

0
EN
Фото: пресс-служба СФУ
Озвучить текст
Выделить главное
Вкл
Выкл

Ученые Сибирского федерального университета, Института физики имени Л.В. Киренского Красноярского научного центра СО РАН и Южно-китайского технологического университета предложили новаторский способ поиска сцинтилляторов — веществ, которые эффективно превращают рентгеновское излучение в видимое. Эти материалы применяют, например, для регистрации излучения, пропущенного сквозь светопроводящие объекты.

«Метод основан на алгоритмах искусственного излучения. Была выдвинута гипотеза, что яркости излучения способствует определенное расстояние между атомами металлов. На следующем шаге ученые собрали базу из 296 открытых металлоорганических соединений с известными расстояниями между металлами и использовали ее для обучения ИИ. Затем программа применила выявленные зависимости для поиска новых соединений», — рассказал разработчик, доцент базовой кафедры физики твердого тела и нанотехнологий СФУ и старший научный сотрудник лаборатории кристаллофизики ИФ СО РАН Максим Молокеев.

Он добавил, что в результате тестирования нейросети был найден ряд перспективных соединений-сцинтилляторов, которые показали хорошие характеристики и оказались пригодными для приборостроения.

По словам ученого, новые материалы будут востребованы, в частности, при создании крупного просвечивающего оборудования, которое позволит производить досмотр и контроль больших объектов — например, кораблей, автобусов, вагонов метро, реакторов и подводных лодок.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

Сложный контроль: ИИ поможет создать приборы для досмотра кораблей и реакторов

Читайте также
Прямой эфир