Перейти к основному содержанию
Реклама
Прямой эфир
Мир
Власти Аргентины потребовали от Испании извинений за оскорбление президента
Мир
Папа римский выразил соболезнования по поводу гибели президента Ирана
Мир
Экс-советник Пентагона допустил уничтожение Украины без переговоров
Происшествия
Открытое горение в здании швейной фабрики в Ногинске ликвидировали
Мир
Польша отказалась принимать мигрантов по новому пакту Евросоюза
Спорт
«Химки» и махачкалинское «Динамо» вышли в Российскую премьер-лигу
Мир
Молдавский депутат заявила о возможной гибели страны из-за евроинтеграции
Мир
В Литве заявили о готовности отправить военных инструкторов на Украину
Мир
Небензя назвал условия для мирного урегулирования украинского конфликта
Общество
Суд в Москве оштрафовал окрасившего волосы в желто-голубые цвета мужчину
Мир
Похороны Раиси пройдут 23 мая в его родном городе Мешхеде
Общество
В Курской области из-за заморозков ввели режим ЧС
Мир
Китай выразил разочарование отклонением СБ ООН резолюции РФ по космосу
Мир
В Индии самолет совершил экстренную посадку из-за возгорания двигателя
Общество
МЧС предупредило москвичей о грозе и сильном ветре 21 мая
Происшествия
В Пермском крае произошло столкновение трех большегрузов
Мир
Авиация коалиции США за сутки пять раз нарушила протоколы деконфликтации в Сирии

Ученые научили роборуку элементам рассудочной деятельности

0
Фото: РИА Новости/Алексей Майшев
Озвучить текст
Выделить главное
вкл
выкл

Коллектив разработчиков из Московского физико-технического института, Института искусственного интеллекта AIRI и ФИЦ «Информатика и управление» РАН разработали алгоритмы машинного обучения на основе языковых моделей, которые помогут роботам ориентироваться в окружающей обстановке без участия оператора.

Такие модели дают электронно-вычислительным устройствам возможность обучаться на текстовых командах и визуальной информации и на этой основе планировать следующие действия.

«В качестве объекта мы задействовали роборуку — манипулятор с шестью степенями свободы. Нужно было научить систему самостоятельно сортировать объекты (кубики) по цветам, а также собирать их в заданную область. Алгоритмы машинного обучения должны были ускорить этот процесс», — пояснил «Известиям» соавтор научной работы, аспирант Центра когнитивного моделирования МФТИ и научный сотрудник AIRI Алексей Староверов.

Он уточнил, что в ходе эксперимента компьютер роборуки обучался на информации с видеокамер. Для этого применялись языковые модели, как в диалогах с искусственным интеллектом наподобие чата GPT. При этом кроме текстовых данных электронно-вычислительное устройство манипулятора получало картинки из окружающей среды, и в качестве ответа выдавало последовательность действий.

Вместе с тем изначально донастройка языковой модели производилась в виртуальной среде, а затем ее применяли при управлении роборукой в реальном мире.

«Языковая модель выдает гипотезу, что что-то произойдет, а мы превращаем ее в выполнимый на роботе план. В дальнейшем модель его реализует и проверяет, достигнута цель или нет. Например, схватил манипулятор кубик или нужно еще тянуться. Для этого следует учитывать визуальную информацию. Эти данные с камер видеонаблюдения поступают в ЭВМ и переводятся на понятной машине язык», — описал принцип обучения машины еще один участник разработки, ведущий научный сотрудник Института искусственного интеллекта AIRI и ФИЦ «Информатика и управление» Александр Панов.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий»:

Переделы разума: роборуку научили элементам рассудочной деятельности

Прямой эфир